非白噪声环境激励下的结构模态参数识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·环境激励模态参数识别的典型方法 | 第10-13页 |
| ·环境激励结构模态参数识别的频域方法 | 第11-12页 |
| ·环境激励结构模态参数识别的时域方法 | 第12-13页 |
| ·频域和时域方法比较 | 第13页 |
| ·非平稳、非白噪声环境激励下的模态参数识别 | 第13-16页 |
| ·非平稳与非白噪声的概念 | 第14-15页 |
| ·环境激励结构模态参数识别的时频域方法 | 第15-16页 |
| ·其他方法及研究 | 第16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 随机子空间模态参数识别基本理论 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·连续时间状态空间模型 | 第19-20页 |
| ·离散时间状态空间模型 | 第20-21页 |
| ·随机状态空间模型 | 第21-22页 |
| ·随机状态空间模型的性质 | 第22-23页 |
| ·协方差驱动随机子空间方法 | 第23-26页 |
| ·定义Hankel矩阵 | 第23页 |
| ·输出协方差矩阵 | 第23-24页 |
| ·块Toeplitz矩阵分解 | 第24页 |
| ·模态参数识别 | 第24-26页 |
| ·数据驱动随机子空间方法 | 第26-29页 |
| ·向前新息状态模型 | 第26页 |
| ·正交投影和QR分解 | 第26-27页 |
| ·投影矩阵奇异值分解 | 第27-28页 |
| ·模态参数识别 | 第28-29页 |
| ·稳定图 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于扩展状态空间模型的模态参数识别 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·扩展状态空间模型 | 第31-35页 |
| ·平稳非白噪声激励 | 第32-33页 |
| ·非平稳非白噪声激励 | 第33-35页 |
| ·数值模拟分析 | 第35-39页 |
| ·白噪声激励下结构的响应 | 第35页 |
| ·平稳非白噪声激励下结构的响应 | 第35-38页 |
| ·非平稳非白噪声激励下结构的响应 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于延时的随机子空间方法 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·白噪声假设在SSI推导中的作用 | 第41-42页 |
| ·延时在SSI-COV中的应用 | 第42-44页 |
| ·延时在SSI-DATA中的应用 | 第44-45页 |
| ·程序实现和数值模拟 | 第45-52页 |
| ·延时指标的选取 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 振动测试试验 | 第53-66页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·试验设计 | 第53-56页 |
| ·试验设备简介 | 第53-55页 |
| ·试验流程 | 第55-56页 |
| ·试验中应注意的问题 | 第56页 |
| ·试验数据及分析 | 第56-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-69页 |
| ·论文的主要研究成果及结论 | 第66-67页 |
| ·研究工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第74页 |
