汉语命名实体识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·命名实体定义及分析 | 第12-13页 |
| ·相关国际评测 | 第13-14页 |
| ·前人工作 | 第14-17页 |
| ·研究内容及全文组织 | 第17-19页 |
| 第二章 基础知识 | 第19-33页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第19-23页 |
| ·主动学习 | 第23-27页 |
| ·条件随机场 | 第27-28页 |
| ·分类模型 | 第28-33页 |
| 第三章 基于HMM的命名实体识别 | 第33-49页 |
| ·二阶HMM模型及其解码 | 第33-37页 |
| ·二阶Viterbi解码算法 | 第34-36页 |
| ·二阶后向A~*解码算法 | 第36-37页 |
| ·HMM模型中的知识利用 | 第37-41页 |
| ·特征表示 | 第37-39页 |
| ·在HMM模型中引入特征信息 | 第39页 |
| ·特征选择 | 第39-41页 |
| ·实验及讨论 | 第41-45页 |
| ·基于手机短信分析的手机应用程序推荐 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 基于主动学习的NE资源库构建 | 第49-69页 |
| ·主动学习 | 第51-53页 |
| ·命名实体选择方法 | 第53-54页 |
| ·互联网中命名实体分布的一类特性 | 第54-55页 |
| ·人名实体资源库构建 | 第55-61页 |
| ·种子语料生成 | 第56-58页 |
| ·AL迭代实验 | 第58-59页 |
| ·资源库生成 | 第59-61页 |
| ·影视类命名实体资源库构建 | 第61-65页 |
| ·种子语料生成 | 第61页 |
| ·AL迭代实验 | 第61-63页 |
| ·资源库生成 | 第63-65页 |
| ·其它类命名实体库的构建 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 基于NE资源的命名实体识别 | 第69-91页 |
| ·基于资源的人名实体识别 | 第69-78页 |
| ·人名识别子系统 | 第69-72页 |
| ·人名识别规则集 | 第72-77页 |
| ·实验及讨论 | 第77-78页 |
| ·基于资源的影视类实体识别 | 第78-87页 |
| ·NER分类方法 | 第79页 |
| ·特征选择及权值计算 | 第79-83页 |
| ·实验及讨论 | 第83-87页 |
| ·基于资源的其它实体识别 | 第87页 |
| ·基于资源库的命名实体识别系统 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-91页 |
| 第六章 命名实体在网页意图识别中的应用 | 第91-103页 |
| ·相关工作介绍 | 第91-95页 |
| ·关键词抽取 | 第91-92页 |
| ·Ranking SVM | 第92-93页 |
| ·评测方法 | 第93-95页 |
| ·特征选择 | 第95页 |
| ·实验及讨论 | 第95-97页 |
| ·网页意图识别系统 | 第97-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 总结及展望 | 第103-107页 |
| ·工作总结 | 第103-104页 |
| ·展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 附1 新词发现 | 第117-123页 |
| 附2 实体资源库 | 第123-129页 |
| 附3 CRF模板 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 攻读博士学位其间发表论文 | 第133页 |
