| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·核函数方法的发展与应用 | 第12-14页 |
| ·为什么要用核方法 | 第14-15页 |
| ·核函数方法在故障诊断中的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要内容与创新之处 | 第16-18页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本论文的创新点 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 核函数方法的基础理论 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·核空间理论的基本思想 | 第19-20页 |
| ·核函数及其基本性质 | 第20-23页 |
| ·核函数 | 第20-23页 |
| ·核函数的非线性映射 | 第23-26页 |
| ·核函数的构造方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于核递推最小二乘辨识的故障诊断方法研究 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于最小二乘的系统辨识方法 | 第29-31页 |
| ·基于核递推最小二乘的非线性系统辨识方法 | 第31-39页 |
| ·核递推最小二乘法的基本思想 | 第31-34页 |
| ·辨识模型的建立 | 第34-35页 |
| ·仿真研究 | 第35-39页 |
| ·实验研究 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于核递推最小二乘的自适应均衡的故障诊断方法研究 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·非线性系统自适应均衡介绍 | 第44页 |
| ·基于KRLS的自适应均衡算法 | 第44-47页 |
| ·仿真研究 | 第47-49页 |
| ·实验研究 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于核独立分量分析的非线性混合机械故障源分离方法研究 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·独立分量分析的基本理论和算法 | 第53-56页 |
| ·核独立分量分析 | 第56-58页 |
| ·核独立分量分析思想 | 第57页 |
| ·核独立分量分析步骤 | 第57-58页 |
| ·仿真研究 | 第58-62页 |
| ·实验研究 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65-66页 |
| ·进一步需要研究的问题 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73-74页 |