基于机器视觉的汽车仪表自动校验系统设计与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·机器视觉技术及发展 | 第12-15页 |
| ·研究范围、目标和意义 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 汽车仪表自动校验系统的总体方案 | 第18-28页 |
| ·汽车仪表自动校验系统的需求分析 | 第18-22页 |
| ·汽车仪表的特点 | 第18-19页 |
| ·汽车仪表校验的流程和现状 | 第19-21页 |
| ·基于机器视觉的汽车仪表自动校验系统的需求 | 第21-22页 |
| ·基于机器视觉的汽车仪表自动校验系统的总体方案 | 第22-27页 |
| ·系统体系结构 | 第22-23页 |
| ·系统硬件结构 | 第23-26页 |
| ·系统软件设计 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像处理算法 | 第28-51页 |
| ·空间域图像增强 | 第28-30页 |
| ·灰度图像处理 | 第30-36页 |
| ·灰度分析 | 第30-34页 |
| ·二值化 | 第34-35页 |
| ·空间滤波 | 第35-36页 |
| ·彩色图像处理 | 第36-40页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第36-38页 |
| ·HSI 彩色模型 | 第38-40页 |
| ·形态学图像处理 | 第40-45页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第41-42页 |
| ·开操作和闭操作 | 第42-44页 |
| ·骨架 | 第44-45页 |
| ·模板匹配 | 第45-47页 |
| ·霍夫变换 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 图像处理算法的应用实例 | 第51-67页 |
| ·仪表指针提取 | 第51-61页 |
| ·图片预处理 | 第51-57页 |
| ·数学形态法提取指针特征值 | 第57-59页 |
| ·灰度法提取指针特征值 | 第59-61页 |
| ·报警灯检测 | 第61-65页 |
| ·灰度检测 | 第61-63页 |
| ·颜色检测 | 第63-65页 |
| ·刻度位置定位 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 系统的软件设计 | 第67-83页 |
| ·软件系统开发、运行环境 | 第67页 |
| ·软件结构 | 第67-75页 |
| ·软件界面 | 第75-82页 |
| ·调试软件界面 | 第75-79页 |
| ·生产软件界面 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结和展望 | 第83-85页 |
| ·论文总结 | 第83-84页 |
| ·研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第88页 |
