基于遗传算法的冲突证据融合研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·信息融合技术概况 | 第10-15页 |
| ·信息融合的发展与现状 | 第10-11页 |
| ·信息融合的理论基础 | 第11-13页 |
| ·信息融合的实现方法 | 第13-15页 |
| ·证据理论在信息融合中的应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基本理论 | 第18-38页 |
| ·证据理论 | 第18-25页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第18-23页 |
| ·Dempster 组合规则 | 第23-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-33页 |
| ·遗传算法的概念 | 第25-28页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第28-29页 |
| ·Matlab 遗传算法工具箱 | 第29-33页 |
| ·模糊集理论 | 第33-37页 |
| ·模糊集合 | 第33-34页 |
| ·隶属函数 | 第34-36页 |
| ·模糊语言 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 证据理论的冲突表示 | 第38-52页 |
| ·证据理论存在的问题及改进方法 | 第38-45页 |
| ·证据理论存在的问题 | 第39-41页 |
| ·证据理论现有的改进方法 | 第41-45页 |
| ·证据冲突表示研究概况 | 第45-50页 |
| ·新提出的冲突表示方式 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于遗传算法的证据理论改进 | 第52-71页 |
| ·新定义的概念 | 第52-54页 |
| ·加权证据冲突系数 | 第52-53页 |
| ·加权证据距离 | 第53-54页 |
| ·全局冲突参数 | 第54页 |
| ·基于遗传算法改进的组合方法 | 第54-60页 |
| ·改进的组合方法 | 第54-58页 |
| ·数值算例仿真及结果分析 | 第58-60页 |
| ·基于改进方法的决策融合框架 | 第60-65页 |
| ·决策系统框架 | 第60-62页 |
| ·基本概率指派的模糊生成 | 第62-65页 |
| ·项目应用 | 第65-70页 |
| ·项目背景 | 第65-68页 |
| ·仿真结果 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-81页 |
