基于数据挖掘的入侵检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·入侵检测主要的研究方向 | 第10-12页 |
| ·入侵检测目前存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第13-15页 |
| 2 入侵检测概述 | 第15-23页 |
| ·入侵检测的概念 | 第15页 |
| ·入侵检测的分类 | 第15-18页 |
| ·根据信息源进行分类 | 第15-17页 |
| ·根据分析方法分类 | 第17-18页 |
| ·入侵检测的技术趋势 | 第18-23页 |
| ·大流量数据的检测 | 第18-19页 |
| ·应用层协议数据的检测 | 第19-20页 |
| ·分布式的入侵检测 | 第20页 |
| ·报警的整合 | 第20-21页 |
| ·特征库的协同 | 第21页 |
| ·入侵检测系统的测试 | 第21-23页 |
| 3 数据挖掘概述 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第23页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的分析方法 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的具体应用 | 第26-29页 |
| 4 Snort入侵检测系统中的规则泛化模型 | 第29-42页 |
| ·正向模型和负向模型 | 第29-30页 |
| ·Snort规则及其特征分析 | 第30-34页 |
| ·Snort规则 | 第30-31页 |
| ·Snort规则特征分析 | 第31-34页 |
| ·基于规则泛化的入侵检测改进模型 | 第34-37页 |
| ·聚类规则泛化 | 第35-36页 |
| ·最近邻规则泛化 | 第36-37页 |
| ·实验和分析 | 第37-41页 |
| ·测试数据 | 第37-38页 |
| ·规则泛化中的参数设定 | 第38-39页 |
| ·性能比较和分析 | 第39页 |
| ·检测效果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于数据挖掘和系统调用的网页入侵检测 | 第42-54页 |
| ·基于数据挖掘和系统调用的网页检测 | 第43-50页 |
| ·快速过滤模块 | 第44-45页 |
| ·建立、更新正常访问模式 | 第45-46页 |
| ·优化正常访问模式 | 第46-48页 |
| ·根据系统调用判断网页安全性 | 第48-50页 |
| ·实验设计和结果 | 第50-53页 |
| ·实验原型的设计和实现的具体技术 | 第50-51页 |
| ·实验数据 | 第51-52页 |
| ·实验结果比较和分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 修改说明表 | 第63页 |
