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基于GIS的人口统计数据分析

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
引言第8-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·背景与意义第9-10页
   ·国内外研究发展状况第10-13页
     ·人口地理信息系统发展状况第10-12页
     ·数据挖掘技术的发展状况第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第2章 人口统计与空间数据挖掘研究综述第15-35页
   ·人口统计信息特点第15-20页
     ·空间数据第15-16页
     ·空间数据库中可挖掘的数据类型第16-17页
     ·空间数据的获取第17-18页
     ·空间数据的存储第18页
     ·人口信息和空间信息第18-19页
     ·人口统计数据空间化方法第19-20页
   ·数据挖掘技术第20-24页
     ·数据挖掘的知识类型第20-23页
     ·典型关联规则算法Apriori第23-24页
   ·空间数据挖掘技术第24-27页
     ·空间数据挖掘的概念第25页
     ·空间数据挖掘的体系结构第25-27页
   ·系统开发工具介绍第27-35页
     ·MapInfo 及MapX 简介第27-32页
     ·Microsoft Access 简介第32-33页
     ·ADO 技术简介第33-34页
     ·Visual Basic6.0 集成开发环境第34-35页
第3章 基于GIS 的人口统计数据分析第35-43页
   ·OLAP 多维分析技术第35-37页
     ·OLAP 的架构第35-36页
     ·OLAP 的分类第36页
     ·OLAP 相关操作第36-37页
   ·多维数据库设计第37-39页
     ·多维数据库的定义和导出方法第38-39页
   ·空间统计数据分析第39-43页
     ·空间权重矩阵第39-40页
     ·空间自相关第40-41页
     ·全局空间自相关——Moran’s I第41页
     ·局部空间关联第41-43页
第4章 系统设计第43-62页
   ·数据库设计第43-47页
     ·人口空间数据库设计第43-44页
     ·人口属性数据库设计第44-45页
     ·关联属性数据的方法第45-47页
   ·系统功能第47-62页
     ·主界面第47-49页
     ·人口统计分析功能第49-55页
     ·专题地图的制作第55-62页
第5章 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62页
   ·工作展望第62-64页
参考文献第64-66页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第66-67页
致谢第67页

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