| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究目的、意义 | 第12-13页 |
| ·城市空间扩展的基础理论 | 第13-14页 |
| ·资源卫星及其图像特征 | 第14-15页 |
| ·基于遥感的城市扩展变化监测研究现状 | 第15-20页 |
| ·遥感图像城镇用地类型识别的研究现状 | 第16-19页 |
| ·遥感图像城镇用地类型变化检测的研究现状 | 第19-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-22页 |
| ·论文的研究重点 | 第20-21页 |
| ·研究的基本思路和内容的安排 | 第21-22页 |
| 第二章 遥感图像城市空间扩展分类基础 | 第22-36页 |
| ·城市空间扩展的遥感图像表现 | 第22-25页 |
| ·城市扩展模式 | 第22-24页 |
| ·城市扩展在资源卫星遥感图像的表现 | 第24-25页 |
| ·城镇用地类型的多光谱特征 | 第25-27页 |
| ·基于聚类的多光谱特征分析方法 | 第25-26页 |
| ·城镇用地的多光谱特征 | 第26-27页 |
| ·城镇用地的聚类性能分析 | 第27页 |
| ·城镇用地与其相关类别多中心类内、类间距分析 | 第27-29页 |
| ·方法与步骤 | 第27-28页 |
| ·多中心类内、类间距计算 | 第28-29页 |
| ·类内、类间距分析 | 第29页 |
| ·常用的分类方法概述 | 第29-35页 |
| ·C-均值法 | 第30-31页 |
| ·最大似然法 | 第31-32页 |
| ·模糊ARTMAP神经网络 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于区域多中心的遥感图像城镇用地识别 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·多中心分类存在的问题及图像区域特征 | 第36-38页 |
| ·多中心分类存在的问题 | 第36-37页 |
| ·资源卫星遥感图像的区域特征 | 第37-38页 |
| ·城镇用地与其相关类别的区域多中心特征 | 第38-42页 |
| ·训练区域相同中心数不同的聚类分析 | 第39-40页 |
| ·不同训练区域之间的聚类分析 | 第40-41页 |
| ·不同窗口对不同训练区域的聚类分析 | 第41-42页 |
| ·基于区域多中心的城镇用地识别方法 | 第42-46页 |
| ·识别方法 | 第42-44页 |
| ·属于类别像元百分比不同对识别的影响 | 第44页 |
| ·不同中心数对识别的影响 | 第44-45页 |
| ·不同窗口大小对识别的影响 | 第45页 |
| ·不同训练样品对识别的影响 | 第45-46页 |
| ·类别数门限值对识别的影响 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 城市空间扩展遥感图像变化检测 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·遥感影像城市扩展变化检测概述 | 第48-52页 |
| ·变化检测的基本概念 | 第48-49页 |
| ·常用的变化检测方法 | 第49-52页 |
| ·城市扩展变化检测存在的问题 | 第52页 |
| ·先分类后比较变化检测 | 第52-56页 |
| ·多时相的遥感图像配准 | 第52-53页 |
| ·分类后的城区扩展变化检测 | 第53-56页 |
| ·先比较后分类变化检测 | 第56-58页 |
| ·多时相多光谱遥感图像比较 | 第56页 |
| ·先比较后分类的城市扩展检测 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 城市空间扩展检测在长株潭城市GIS中的应用 | 第60-74页 |
| ·城市扩展监测数据的特征与处理 | 第60-63页 |
| ·城市扩展监测数据特征 | 第60-61页 |
| ·城市扩展监测数据格式转换 | 第61-62页 |
| ·城市扩展监测数据更新的基本流程 | 第62-63页 |
| ·长株潭城市扩展遥感变化检测 | 第63-66页 |
| ·长沙市城市扩展变化 | 第63-64页 |
| ·株洲市城区扩展变化 | 第64-65页 |
| ·湘潭市城区扩展变化 | 第65-66页 |
| ·RS与GIS形成长株潭城市遥感监测系统 | 第66-70页 |
| ·系统总体结构 | 第66页 |
| ·系统集成与主要功能 | 第66-70页 |
| ·基于遥感监测系统的长株潭城市扩展分析 | 第70-73页 |
| ·城市空间扩展特征 | 第70-71页 |
| ·空间扩展的因素 | 第71-72页 |
| ·空间扩展问题 | 第72页 |
| ·空间扩展的趋势 | 第72-73页 |
| ·发展战略与规划 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·主要工作与创新 | 第74-75页 |
| ·进一步研究的方向 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第84页 |