电力系统过程状态估计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| ·课题的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·静态状态估计算法研究 | 第16-19页 |
| ·加权最小二乘状态估计算法 | 第16页 |
| ·抗差状态估计算法 | 第16-17页 |
| ·快速分解状态估计算法 | 第17页 |
| ·提高数值稳定性的改进算法 | 第17-19页 |
| ·动态状态估计算法研究 | 第19-21页 |
| ·不良数据检测与辨识 | 第21-22页 |
| ·拓扑错误辨识 | 第22-23页 |
| ·状态估计的其它问题 | 第23-25页 |
| ·可观测性分析 | 第23页 |
| ·配电网状态估计 | 第23-24页 |
| ·谐波状态估计 | 第24页 |
| ·基于相量量测的状态估计 | 第24-25页 |
| ·面向过程的电力系统分析和计算方法 | 第25-26页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第26-29页 |
| 第2章 变化量测触发方式的状态估计 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·基于过程的状态估计模型描述 | 第30-31页 |
| ·变化量测触发方式 | 第31-36页 |
| ·基本概念 | 第31-33页 |
| ·状态估计的触发 | 第33-35页 |
| ·变化量测触发方式的智能性 | 第35-36页 |
| ·触发阈值与变化量测触发比的效用分析 | 第36-41页 |
| ·对状态估计触发频度的影响 | 第37-38页 |
| ·对状态估计精度的影响 | 第38-40页 |
| ·选取触发阈值的基本原则 | 第40-41页 |
| ·优点及算法分析 | 第41-43页 |
| ·优点及潜力 | 第41-42页 |
| ·状态估计算法分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 最小二乘递推法逐次追踪状态估计 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·非完全处理状态估计 | 第45-47页 |
| ·基本概念 | 第45-46页 |
| ·算法分析 | 第46-47页 |
| ·逐次型状态估计算法新探 | 第47-50页 |
| ·最小二乘递推法逐次追踪状态估计 | 第50-55页 |
| ·数学模型与实现方法 | 第50-53页 |
| ·算法的几点说明 | 第53-55页 |
| ·算例分析 | 第55-59页 |
| ·IEEE30 节点系统算例 | 第55-57页 |
| ·IEEE118 节点系统算例 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 灵敏度分析法逐次追踪状态估计 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·状态估计中的灵敏度分析 | 第61-64页 |
| ·基于灵敏度分析的逐次追踪算法 | 第64-67页 |
| ·数学模型及实现方法 | 第64-66页 |
| ·算法的几点说明 | 第66-67页 |
| ·算例分析 | 第67-74页 |
| ·IEEE30 节点系统算例 | 第67-70页 |
| ·IEEE118 节点系统算例 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 触发阈值个体选取方法研究 | 第75-85页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·状态影响系数 | 第75-80页 |
| ·灵敏度分析方法 | 第76-77页 |
| ·实例分析 | 第77-80页 |
| ·触发阈值个体选取方法 | 第80-82页 |
| ·基本方法 | 第80-81页 |
| ·改进方法 | 第81-82页 |
| ·仿真算例分析 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 过程状态估计模式设计 | 第85-98页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·过程特征断面状态估计 | 第86-90页 |
| ·过程特征断面 | 第86-87页 |
| ·极端过程特征断面的状态估计 | 第87-88页 |
| ·期望过程特征断面的状态估计 | 第88-89页 |
| ·简单算例分析 | 第89-90页 |
| ·过程状态估计模式 | 第90-94页 |
| ·过程状态估计基本框架 | 第90-92页 |
| ·各环节的协调配合 | 第92-94页 |
| ·过程状态估计算例分析 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 结论 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-109页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 个人简历 | 第112页 |
