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基于WEKA平台的决策树算法设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状及进展第9-10页
   ·论文组织结构第10-12页
第二章 WEKA平台下的决策树算法性能分析第12-30页
   ·决策树技术第12-16页
     ·分类第13-14页
     ·决策树第14-15页
     ·决策树算法第15-16页
   ·WEKA平台的介绍第16-22页
     ·ARFF文件结构第17-19页
     ·Weka Knowledge Explorer图形用户界面简介第19-21页
     ·各种图形用户界面功能简介第21页
     ·核心数据结构第21-22页
   ·WEKA平台下决策树算法性能分析第22-29页
     ·决策树算法评价指标第22-23页
     ·决策树算法性能分析实验第23-25页
     ·决策树算法性能分析结果第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 SPRINT算法在WEKA平台上的实现第30-51页
   ·Eclipse开发平台第30-31页
   ·SPRINT算法分析第31-37页
     ·数据结构第32-36页
     ·SPRINT的性能第36-37页
   ·基于 WEKA平台的 SPRINT算法设计第37-44页
     ·算法流程第42页
     ·关键成员变量和成员方法的设计第42页
     ·部分程序体介绍第42-44页
   ·算法的封装第44-46页
   ·封装算法的运行及结果第46-49页
     ·J48算法第46-47页
     ·运行结果第47-48页
     ·结果分析第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 多值属性多类标数据决策树算法研究第51-66页
   ·问题的提出第51-53页
     ·多值属性多类标数据的描述第52-53页
     ·多值属性多类标数据的决策树问题第53页
   ·多值属性多类标数据决策树算法 SSC第53-63页
     ·算法描述第53-55页
     ·结点停止分裂的判定方法分析第55-56页
     ·结点属性选择方法分析第56-61页
     ·SSC算法分析总结第61-63页
   ·基于 WEKA平台的SSC算法实现及结果分析第63-65页
     ·实验数据的准备第63-64页
     ·实验描述及结果分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·工作总结第66-67页
   ·进一步研究工作第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间主要的研究成果第73页

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