| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·电信业客户细分的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·基于数据仓库的聚类分析的价值及存在的问题 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-16页 |
| ·电信企业客户细分现状 | 第11-12页 |
| ·国内外相关产品及其所采用算法 | 第12-14页 |
| ·聚类算法及其在电信运营领域的应用状况 | 第14-16页 |
| ·课题研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 聚聚类类算算法和K-means 算算法法改改进 | 第18-27页 |
| ·聚类分析 | 第18-22页 |
| ·聚类所基于的数据类型 | 第18页 |
| ·分割的方法 | 第18-19页 |
| ·层次的方法 | 第19-20页 |
| ·基于密度的方法 | 第20-21页 |
| ·基于模型的方法 | 第21-22页 |
| ·K-means 算法 | 第22-23页 |
| ·K-m-d 算法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于聚类分析的电信客户细分统的设计 | 第27-44页 |
| ·基于聚类分析的电信客户细分系统设计 | 第27-33页 |
| ·经营分析系统环境体系结构 | 第27-29页 |
| ·经营分析系统总体功能 | 第29-31页 |
| ·客户细分子系统总体处理流程及功能 | 第31-33页 |
| ·基于聚类分析的电信客户细分系统详细设计 | 第33-39页 |
| ·数据采集与数据预处理模块设计 | 第33-35页 |
| ·聚类分析模块设计 | 第35-38页 |
| ·模型应用模块设计 | 第38-39页 |
| ·系统管理模块设计 | 第39页 |
| ·数据结构 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于聚类分析的电信客户细分系统的实现 | 第44-52页 |
| ·数据采集与预处理模块实现 | 第44-49页 |
| ·公共模块 | 第45-46页 |
| ·数据库模块 | 第46-47页 |
| ·模块monitortrans | 第47页 |
| ·模块checkformat | 第47-48页 |
| ·模块mergepack | 第48页 |
| ·模块movefile | 第48-49页 |
| ·聚类分析模块实现 | 第49-50页 |
| ·模型应用模块实现 | 第50页 |
| ·系统管理模块实现 | 第50-51页 |
| ·全局函数 | 第50页 |
| ·系统监控 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于聚类分析的电信客户细分系统的验证及分析 | 第52-59页 |
| ·运行环境 | 第52页 |
| ·分析数据范围 | 第52页 |
| ·结果分析 | 第52-58页 |
| ·用户行为特征分析 | 第52-54页 |
| ·按常规的ARPU 分段对用户进行细分 | 第54-57页 |
| ·典型分组分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第64页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第64页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |