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粒子群算法搜索模式研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·引言第9-10页
   ·粒子群优化算法第10-12页
     ·粒子群算法背景第10页
     ·粒子群算法介绍第10-12页
   ·粒子群算法研究现状第12-17页
   ·论文框架及安排第17-19页
第2章 测试函数与优化性能分析第19-29页
   ·引言第19页
   ·测试函数分析第19-24页
     ·基本概念第19-21页
     ·单极值问题分析第21-23页
     ·多极值问题分析第23-24页
     ·欺骗性优化问题第24页
     ·高维优化问题分析第24页
   ·实验仿真第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 粒子群算法搜索模式分析第29-40页
   ·引言第29页
   ·收敛模式第29-33页
   ·深度搜索模式第33-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 社会粒子群算法第40-49页
   ·引言第40页
   ·社会粒子群算法第40-44页
   ·改进社会粒子群算法第44页
   ·算法实验仿真与分析第44-48页
     ·静态函数优化第44-46页
     ·动态函数优化第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 基于社会粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化第49-60页
   ·引言第49-50页
   ·无线传感器网络覆盖问题第50-53页
     ·无线传感器网络覆盖类型第50-52页
     ·传感器节点感知模型第52-53页
   ·覆盖优化数学模型及问题描述第53-54页
   ·实验仿真及性能评价第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·研究工作总结第60页
   ·工作展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68页

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