摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·引言 | 第9-10页 |
·粒子群优化算法 | 第10-12页 |
·粒子群算法背景 | 第10页 |
·粒子群算法介绍 | 第10-12页 |
·粒子群算法研究现状 | 第12-17页 |
·论文框架及安排 | 第17-19页 |
第2章 测试函数与优化性能分析 | 第19-29页 |
·引言 | 第19页 |
·测试函数分析 | 第19-24页 |
·基本概念 | 第19-21页 |
·单极值问题分析 | 第21-23页 |
·多极值问题分析 | 第23-24页 |
·欺骗性优化问题 | 第24页 |
·高维优化问题分析 | 第24页 |
·实验仿真 | 第24-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 粒子群算法搜索模式分析 | 第29-40页 |
·引言 | 第29页 |
·收敛模式 | 第29-33页 |
·深度搜索模式 | 第33-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 社会粒子群算法 | 第40-49页 |
·引言 | 第40页 |
·社会粒子群算法 | 第40-44页 |
·改进社会粒子群算法 | 第44页 |
·算法实验仿真与分析 | 第44-48页 |
·静态函数优化 | 第44-46页 |
·动态函数优化 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于社会粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化 | 第49-60页 |
·引言 | 第49-50页 |
·无线传感器网络覆盖问题 | 第50-53页 |
·无线传感器网络覆盖类型 | 第50-52页 |
·传感器节点感知模型 | 第52-53页 |
·覆盖优化数学模型及问题描述 | 第53-54页 |
·实验仿真及性能评价 | 第54-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
·研究工作总结 | 第60页 |
·工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |