中国股票市场预测方法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-28页 |
| ·股市预测模型与研究方法概述 | 第9-13页 |
| ·股票价格预测模型 | 第9-11页 |
| ·股市研究方法概述 | 第11-13页 |
| ·混沌及其研究进展 | 第13-21页 |
| ·混沌的起源 | 第13-16页 |
| ·混沌定义 | 第16-18页 |
| ·混沌研究进展 | 第18-20页 |
| ·混沌的本质 | 第20页 |
| ·混沌时间序列 | 第20-21页 |
| ·小波理论及进展 | 第21-26页 |
| ·小波的发展 | 第22-24页 |
| ·小波应用 | 第24-25页 |
| ·小波分析一些有前景的应用领域 | 第25-26页 |
| ·本文的研究背景 | 第26页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第26-28页 |
| 第二章 混沌分析原理及方法 | 第28-47页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·混沌的数学理论基础 | 第29-30页 |
| ·混沌分析原理及方法 | 第30-38页 |
| ·混沌的基本概念 | 第30-32页 |
| ·吸引子及其特征描述 | 第32-38页 |
| ·混沌在经济学中的应用 | 第38-42页 |
| ·混沌理论与经济学 | 第38-39页 |
| ·经济混沌 | 第39-40页 |
| ·证券市场股价波动的混沌分析 | 第40-42页 |
| ·中国股市混沌特征探析 | 第42-46页 |
| ·股指序列的相空间重构 | 第42-45页 |
| ·混沌现象判别 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 股指序列的混沌预测研究 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·混沌序列的预测方法 | 第48-49页 |
| ·全域预测方法 | 第48-49页 |
| ·局域预测法 | 第49页 |
| ·股指序列的混沌预测研究 | 第49-56页 |
| ·预测方法的确定 | 第49-50页 |
| ·选择时滞 的计算方法 | 第50页 |
| ·选择嵌入维数的计算方法 | 第50-53页 |
| ·股指序列的预测 | 第53-56页 |
| ·分析与讨论 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 应用小波变换的股票市场预测方法 | 第59-89页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第59-68页 |
| ·傅立叶变换到小波分析 | 第60-62页 |
| ·连续小波变换 | 第62-64页 |
| ·离散小波变换 | 第64-65页 |
| ·多分辨分析 | 第65-68页 |
| ·基于小波混沌集成的股票市场预测方法 | 第68-82页 |
| ·股市预测实例一 | 第69-74页 |
| ·股市预测实例二 | 第74-79页 |
| ·预测精度的再提高 | 第79-82页 |
| ·分析与讨论 | 第82-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 应用小波包变换的中国股票市场预测方法 | 第89-117页 |
| ·小波包变换 | 第89-94页 |
| ·小波包定义 | 第90-93页 |
| ·小波包算法 | 第93-94页 |
| ·小波包与混沌集成的股票市场预测方法 | 第94-104页 |
| ·股市预测实例一 | 第96-101页 |
| ·股市预测实例二 | 第101-104页 |
| ·分析与讨论 | 第104-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第六章 股市多步预测研究 | 第117-124页 |
| ·引言 | 第117页 |
| ·多步预测 | 第117页 |
| ·系统可预测期限的度量 | 第117-118页 |
| ·应用小波理论进行多步预测研究 | 第118-121页 |
| ·应用小波包理论进行多步预测研究 | 第121-123页 |
| ·讨论 | 第123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第七章 股市时间序列预测方法的比较 | 第124-128页 |
| ·上证综指预测结果分析 | 第125-126页 |
| ·深证综指预测结果分析 | 第126-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 总结和展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-139页 |
| 发表论文 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
