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疑似脑死亡病人脑电的近似熵研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景及目的第9-11页
   ·脑电信号第11-15页
     ·脑电信号的产生第11-12页
     ·脑电图第12页
     ·脑电节律第12-13页
     ·电极安放系统第13-15页
   ·基于脑波分析的脑死判定的研究第15-16页
   ·论文的主要内容、意义与结构组织第16-19页
     ·课题内容与意义第16-17页
     ·本文的结构组织第17-19页
第2章 基于近似熵理论的脑死亡判定第19-33页
   ·对脑电的非线性动力学研究第19-20页
   ·复杂度第20-23页
     ·复杂性描述第20页
     ·几种复杂性指标第20-23页
   ·近似熵第23-27页
     ·近似熵的定义第23-25页
     ·近似熵在脑电领域的应用第25-27页
   ·近似熵应用于脑死亡判定第27-32页
     ·不同病人在昏迷和脑死状态下的近似熵第28-29页
     ·不同病人在昏迷和脑死状态下的近似熵第29-30页
     ·所有病例的脑电信号的近似熵第30-32页
   ·小结第32-33页
第3章 基于动态近似熵理论的脑死亡判定第33-39页
   ·动态近似熵第33-34页
   ·动态近似熵应用于脑死亡判定第34-38页
     ·不同病人在昏迷和脑死状态下的动态近似熵分析第34-36页
     ·同一病人在昏迷和脑死状态下的动态近似熵分析第36页
     ·动态近似熵平均值第36-38页
   ·小结第38-39页
第4章 与小波分析结合的动态近似熵分析第39-53页
   ·小波分析概述第39-41页
     ·小波理论的提出和发展第39-41页
     ·小波分析的特点第41页
   ·小波变换原理第41-44页
     ·小波及连续小波变换第41-43页
     ·离散小波变换第43-44页
     ·小波类型的选择第44页
   ·小波去噪方法第44-48页
     ·小波阈值法基本原理第45-46页
     ·消噪处理方法及阈值选取的准则第46-48页
   ·基于小波分析的动态近似熵分析第48-52页
     ·对状态不同的病人进行基于小波去噪的动态近似熵分析第49-50页
     ·对同一病人在不同的状态下进行基于小波去噪的动态近似熵分析第50-52页
   ·小结第52-53页
第5章 本文总结与展望第53-55页
   ·本文总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读硕士期间发表的学术论文第60页

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