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IHSMTS中面向对象智能型实例模式库的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-18页
第二章 机器翻译方法综述第18-24页
   ·引言第18页
   ·基于规则的机器翻译RBMT第18-19页
   ·基于例子的机器翻译EBMT第19-20页
   ·基于统计的机器翻译SBMT第20页
   ·多策略机器翻译IHSMTS第20-23页
     ·人类翻译的特点第20-21页
     ·机器翻译技术的比较分析第21-22页
     ·人机交互翻译第22页
     ·多种方法的结合第22-23页
     ·问题的提出第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 IHSMTS中面向对象实例模式库系统的设计第24-40页
   ·引言第24页
   ·设计考虑第24-25页
   ·实例模式库系统总体结构第25-28页
     ·系统层次模型分析第25-26页
     ·系统组成模块与实例模式库关系第26-28页
   ·实例模式库系统模块设计第28-35页
     ·面向对象实例模式库组织结构第28-32页
     ·实例模式库的管理机制第32-34页
     ·实例模式库的知识挖掘和优化第34-35页
   ·实例模式库的特征分析第35-39页
     ·实例模式库的面向对象特征第35-37页
     ·实例模式库的分布式交互和管理机制第37-38页
     ·实例模式库的智能学习机制第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 IHSMTS中实例模式库的组织结构第40-66页
   ·引言第40页
   ·实例模式的表示第40-45页
     ·实例模式的定义和表示第40-44页
     ·实例模式的可信度模型第44-45页
   ·翻译实例模式的关系第45-47页
     ·模式特征的关系第46页
     ·实例模式的关系第46-47页
     ·翻译实例模式的关系第47页
   ·实例模式的距离第47-48页
     ·模式特征的距离第47-48页
     ·实例模式的距离第48页
   ·实例模式的相似度第48-50页
     ·模式特征的相似度第49页
     ·实例模式的相似度第49-50页
   ·实例模式对象的表示第50页
   ·面向对象实例模式库设计第50-54页
     ·实例模式类的结构第50-53页
     ·实例模式对象的关系第53页
     ·实例模式库的共享机制第53-54页
   ·IHSMTS面向对象实例库组织结构设计第54-64页
     ·实例模式库的存储第54-55页
     ·实例模式库的索引第55-62页
       ·面向多过程和多检索特征的多重索引第56-57页
       ·基于聚类的多级索引第57-59页
       ·面向对象的嵌套索引第59页
       ·面向分析的知识索引第59-62页
     ·实例模式库索引生成算法第62-64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 IHSMTS实例模式库的管理第66-91页
   ·引言第66页
   ·实例模式库的检索第66-72页
     ·检索过程第67页
     ·基于分析和检索一体化的剪枝方法第67-70页
     ·实例模式库检索方式和多维视图第70-72页
   ·实例模式的获取第72-75页
     ·基于精炼的实例模式获取算法第72-74页
       ·算法描述第72-73页
       ·算法实现第73-74页
       ·算法分析第74页
     ·实例模式获取方式第74-75页
       ·自动获取机制第74-75页
       ·交互获取机制第75页
   ·实例模式的修改第75-82页
     ·实例模式的转换第76-78页
       ·实例模式转换定义第76页
       ·单一转换第76-77页
       ·多元转换第77-78页
     ·翻译实例模式的转换第78-79页
       ·翻译原译文实例模式的转换第78页
       ·翻译实例模式对应关系的改变第78-79页
     ·实例模式中可信度的修正第79-82页
       ·实例模式库可信度确定第80页
       ·实例模式可信度修正模型第80-82页
   ·实例模式库的维护操作第82-84页
     ·实例模式类的维护第83页
     ·实例的维护第83-84页
   ·实例模式库的标注第84-87页
     ·面向对象的标注类第84-85页
     ·实例模式库的标注第85-86页
     ·IHSMTS中的标注方式第86-87页
   ·实例模式库的共享管理和并发控制第87-90页
     ·共享管理第87-88页
     ·并发控制第88-90页
       ·实例模式库并发特征第88-89页
       ·并发冲突处理第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第六章 实例模式的知识挖掘与优化第91-114页
   ·引言第91-92页
   ·实例模式的知识挖掘第92-107页
     ·实例模式规范化处理第92-97页
       ·实例粒度第92-95页
       ·实例粒度分割及算法第95-97页
     ·实例模式的知识挖掘第97-107页
       ·实例模式向量第97页
       ·统计语言模型第97-99页
       ·实例模式知识发现第99-105页
         ·术语提取第99-100页
         ·合成词的提取第100-102页
         ·翻译模板的提取第102-104页
         ·规则性知识的发现和抽取第104-105页
       ·实例模式发现算法第105-107页
   ·多用户交互操作信息中的知识发掘第107-109页
     ·实例使用度第107-108页
     ·实例歧义度第108页
     ·用户交互操作的知识挖掘第108-109页
   ·实例模式的优化精炼第109-112页
     ·实例优化方法设计第109-110页
     ·实例分解策略第110-111页
     ·歧义的发现和消解策略第111页
     ·实例存储形式第111-112页
     ·实例模式的精炼第112页
   ·本章小结第112-114页
第七章 系统实现和性能评价第114-122页
   ·引言第114页
   ·翻译评价机制第114-115页
   ·系统知识推理效果测试比较第115-117页
     ·实例模式对系统翻译速度的影响第115-116页
     ·实例模式对翻译准确度的影响第116-117页
   ·实例模式库性能测试第117-118页
     ·面向对象的组织结构对翻译的影响第117页
     ·基于项目的知识共享实验第117-118页
   ·系统知识获取实验第118-119页
     ·阈值对获取数目的影响第118-119页
     ·阈值对系统翻译时间的影响第119页
   ·系统中实例优化实验第119-120页
   ·系统中交互信息数据挖掘和可信度修正实验第120-121页
   ·本章小结第121-122页
第八章 总结与展望第122-126页
   ·本文总结第122-124页
   ·今后工作第124-126页
参考文献第126-136页
作者简历第136页
攻读博士期间发表和被录用的论文第136-137页

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