基于用户社会联系的移动数据业务个性化推荐研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·问题提出及研究范围确定 | 第12页 |
| ·研究目的及预期创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| ·本研究主要使用的工具 | 第15-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-41页 |
| ·移动环境下的个性化推荐研究综述 | 第17-23页 |
| ·个性化推荐算法 | 第17-22页 |
| ·移动环境下的个性化推荐研究视角 | 第22-23页 |
| ·基于社会联系的个性化推荐研究综述 | 第23-39页 |
| ·影响用户消费行为的因素 | 第23-25页 |
| ·社会联系对消费行为的影响 | 第25-27页 |
| ·基于社会联系的个性化推荐 | 第27-39页 |
| ·研究思路 | 第39-41页 |
| 第三章 用户社会联系与消费行为关系探究 | 第41-54页 |
| ·用户社会联系对消费行为的影响 | 第41-49页 |
| ·假设的提出 | 第41-42页 |
| ·验证方法设计 | 第42-47页 |
| ·结果讨论 | 第47-49页 |
| ·电信用户社会联系的定量表示 | 第49-54页 |
| ·电信用户社会联系数据梳理 | 第50-51页 |
| ·电信用户社会联系强度表示 | 第51-54页 |
| 第四章 基于用户社会联系的推荐算法设计 | 第54-67页 |
| ·推荐思想的确立 | 第54-60页 |
| ·经典协同过滤推荐算法 | 第54-59页 |
| ·确定推荐思想 | 第59-60页 |
| ·推荐框架的确立 | 第60-67页 |
| ·用户—项目矩阵空缺值填充 | 第60-61页 |
| ·综合相似度的计算 | 第61-62页 |
| ·主要与补充推荐集的形成 | 第62-65页 |
| ·基于用户社会联系的推荐算法及推荐框架 | 第65-67页 |
| 第五章 实证研究 | 第67-81页 |
| ·实证背景及数据集说明 | 第67-68页 |
| ·基于社会联系的推荐步骤 | 第68-70页 |
| ·用户—项目矩阵的构建 | 第68页 |
| ·用户—项目矩阵空缺值的填充 | 第68-69页 |
| ·综合相似度的计算 | 第69页 |
| ·形成推荐 | 第69-70页 |
| ·对比实验设计 | 第70-81页 |
| ·实验目标 | 第70页 |
| ·评价标准 | 第70-71页 |
| ·对比研究结果 | 第71-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
| ·研究成果总结 | 第81-82页 |
| ·研究中的不足 | 第82页 |
| ·未来展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89页 |
