复杂背景下的车辆牌照定位算法研究及实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·智能交通系统的研究内容 | 第7-9页 |
| ·智能交通系统的发展状况 | 第9-11页 |
| ·美国ITS发展状况 | 第9页 |
| ·日本ITS发展状况 | 第9-10页 |
| ·欧洲ITS发展状况 | 第10页 |
| ·其它国家ITS发展状况 | 第10页 |
| ·中国的ITS | 第10-11页 |
| ·车牌识别系统简介和研究现状 | 第11-13页 |
| ·车牌识别系统简介 | 第11-12页 |
| ·车牌识别系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·车牌识别系统的功能组成及工作原理 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 车牌定位技术介绍 | 第15-25页 |
| ·基于二值图像处理 | 第15-16页 |
| ·灰度级处理 | 第16-20页 |
| ·彩色图像处理 | 第20-21页 |
| ·分类器 | 第21-25页 |
| 第三章 车牌定位系统介绍 | 第25-49页 |
| ·车辆图像预处理 | 第25-29页 |
| ·彩色图像缩放和彩色图像灰度化 | 第25-26页 |
| ·图像增强 | 第26-29页 |
| ·图像二值化 | 第29页 |
| ·寻找候选区域 | 第29-46页 |
| ·Harris角点检测 | 第30-34页 |
| ·聚类算法 | 第34-39页 |
| ·异常检测 | 第39-44页 |
| ·区域合并和精确边界 | 第44-46页 |
| ·识别候选区域 | 第46-49页 |
| 第四章 车牌定位系统算法流程和结果分析 | 第49-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| A 硕士在读期间发表的学术论文 | 第61页 |
| B 参与的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
