图像结构的形式化描述
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构和章节安排 | 第12-15页 |
| 第2章 模式识别 | 第15-29页 |
| ·模式识别简介 | 第15-16页 |
| ·模式识别过程 | 第15-16页 |
| ·模式识别系统的设计 | 第16页 |
| ·统计模式识别 | 第16-18页 |
| ·结构模式识别 | 第18-21页 |
| ·结构模式识别过程 | 第18-19页 |
| ·模式基元的选择与抽取 | 第19-20页 |
| ·语法分析 | 第20-21页 |
| ·模糊模式识别 | 第21-22页 |
| ·最大隶属原则法 | 第21-22页 |
| ·择近原则法 | 第22页 |
| ·人工神经网络模式识别 | 第22-24页 |
| ·作为图匹配的识别 | 第24-27页 |
| ·图的概念 | 第24-25页 |
| ·图和子图同构 | 第25-26页 |
| ·图的相似度 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第3章 图像结构描述 | 第29-43页 |
| ·定义 | 第29-33页 |
| ·像素的邻域 | 第29页 |
| ·像素的邻接和连通 | 第29-31页 |
| ·区域和边界 | 第31页 |
| ·基元的选取 | 第31-33页 |
| ·字符串描述 | 第33-37页 |
| ·树结构描述符 | 第37-38页 |
| ·图结构描述符 | 第38-40页 |
| ·区域邻接图 | 第38-39页 |
| ·基于混合图的关系描述 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-43页 |
| 第4章 图像结构描述的算法实现 | 第43-59页 |
| ·基元的关系提取 | 第43-50页 |
| ·区域标识 | 第43页 |
| ·基元关系提取的原理 | 第43-45页 |
| ·边界跟踪 | 第45-50页 |
| ·混合图存储结构 | 第50-53页 |
| ·区域合并 | 第53-57页 |
| ·包含关系的区域合并 | 第53-54页 |
| ·相邻关系的区域合并 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66-67页 |
