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SAR图像斑点噪声抑制算法研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景及其意义第11-12页
   ·国内外的研究和应用现状第12-15页
   ·论文结构第15-17页
第2章 SAR图像相干斑的形成机理及统计特性第17-32页
   ·引言第17-19页
   ·SAR图像所反映的地貌情况第19-23页
   ·SAR图像斑点噪声的形成机理第23-24页
   ·图像斑点噪声的数学模型以及统计特性第24-28页
   ·瑞利相干斑模型第28-29页
   ·多视相干斑模型第29-30页
   ·空域相干斑噪声模型第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 SAR图像相干斑的抑制算法第32-50页
   ·相干斑抑制综述第32-33页
   ·SAR图像斑点噪声的多视处理第33-35页
   ·SAR图像斑点噪声的空域处理第35-38页
   ·Lee局部统计滤波器及其改进第38-42页
   ·空域相干斑噪声改进一般途径第42页
   ·极化域抑制方法第42-46页
   ·小波域的相干斑抑制方法第46-48页
   ·最大后验概率方法第48页
   ·相干斑抑制方法评价第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 最大后验概率滤波器及其改进第50-57页
   ·引言第50页
   ·最大后验概率滤波器第50-52页
   ·一种基于特征检测的MAP滤波器第52-55页
   ·实验结果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 基于各向同性扩散斑点噪声抑制方法第57-68页
   ·引言第57-58页
   ·各向异性扩散第58-59页
   ·基于各向同性扩散斑点噪声抑制算法第59-61页
   ·图像分割第61-64页
   ·实验结果及分析第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第6章 总结与展望第68-69页
参考文献第69-74页
攻读学位期间发表的学术论文和从事的科研项目第74-75页
致谢第75页

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