基于Contourlet变换的图像融合算法
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·图像融合技术的研究现状和存在的问题 | 第12-16页 |
·图像融合算法现状及发展 | 第12-13页 |
·经典图像融合方法 | 第13-16页 |
·存在问题及研究方向 | 第16页 |
·本课题的主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 基于小波变换的图像融合 | 第18-27页 |
·小波变换及图像的小波分解 | 第18-23页 |
·小波变换的起源 | 第18-19页 |
·连续小波变换 | 第19页 |
·离散小波变换 | 第19-20页 |
·多分辨率分析 | 第20页 |
·MALLAT快速算法 | 第20-23页 |
·基于小波变换的图像融合原理 | 第23-26页 |
·图像融合原理 | 第23-24页 |
·图像融合影响因素 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于多尺度变换的图像融合 | 第27-41页 |
·脊波(Ridgelet)变换 | 第27-28页 |
·Bandelet变换 | 第28-29页 |
·Curvelet变换 | 第29-31页 |
·Curvelet变换分解 | 第29-30页 |
·Curvelet变换合成 | 第30-31页 |
·Contourlet变换 | 第31-37页 |
·LP变换 | 第32-33页 |
·方向滤波器组 | 第33-36页 |
·基于Contourlet变换的图像融合 | 第36-37页 |
·NSCT原理及应用 | 第37-40页 |
·NSCT原理 | 第37-39页 |
·NSCT融合实现 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 图像融合算法 | 第41-56页 |
·均值法 | 第41-42页 |
·最大值法 | 第42页 |
·基于区域的最大值法 | 第42-43页 |
·基于区域能量的融合算法 | 第43-47页 |
·PCNN融合算法原理 | 第47-55页 |
·PCNN的基本模型 | 第47-49页 |
·PCNN融合设计及实现 | 第49-53页 |
·改进的PCNN图像融合算法 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 实验结果及性能分析 | 第56-67页 |
·融合效果评价准则 | 第56-60页 |
·主观评价 | 第56-57页 |
·客观评价 | 第57-60页 |
·图像融合结果分析 | 第60-67页 |
·多聚焦图像的融合 | 第60-63页 |
·多光谱图像的融合 | 第63-65页 |
·融合小结 | 第65-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
·全文工作总结 | 第67页 |
·工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读硕士期间的项目科研成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |