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基于Contourlet变换的图像融合算法

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·课题研究的目的和意义第11-12页
   ·图像融合技术的研究现状和存在的问题第12-16页
     ·图像融合算法现状及发展第12-13页
     ·经典图像融合方法第13-16页
     ·存在问题及研究方向第16页
   ·本课题的主要研究内容第16-18页
第二章 基于小波变换的图像融合第18-27页
   ·小波变换及图像的小波分解第18-23页
     ·小波变换的起源第18-19页
     ·连续小波变换第19页
     ·离散小波变换第19-20页
     ·多分辨率分析第20页
     ·MALLAT快速算法第20-23页
   ·基于小波变换的图像融合原理第23-26页
     ·图像融合原理第23-24页
     ·图像融合影响因素第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于多尺度变换的图像融合第27-41页
   ·脊波(Ridgelet)变换第27-28页
   ·Bandelet变换第28-29页
   ·Curvelet变换第29-31页
     ·Curvelet变换分解第29-30页
     ·Curvelet变换合成第30-31页
   ·Contourlet变换第31-37页
     ·LP变换第32-33页
     ·方向滤波器组第33-36页
     ·基于Contourlet变换的图像融合第36-37页
   ·NSCT原理及应用第37-40页
     ·NSCT原理第37-39页
     ·NSCT融合实现第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 图像融合算法第41-56页
   ·均值法第41-42页
   ·最大值法第42页
   ·基于区域的最大值法第42-43页
   ·基于区域能量的融合算法第43-47页
   ·PCNN融合算法原理第47-55页
     ·PCNN的基本模型第47-49页
     ·PCNN融合设计及实现第49-53页
     ·改进的PCNN图像融合算法第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 实验结果及性能分析第56-67页
   ·融合效果评价准则第56-60页
     ·主观评价第56-57页
     ·客观评价第57-60页
   ·图像融合结果分析第60-67页
     ·多聚焦图像的融合第60-63页
     ·多光谱图像的融合第63-65页
     ·融合小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·全文工作总结第67页
   ·工作展望第67-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士期间的项目科研成果第72-73页
致谢第73-74页

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