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基于内容的MP3音乐检索研究和实现

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·研究目的及意义第11-12页
   ·相关的工作第12-15页
     ·针对音乐类数据的检索第12-14页
     ·针对一般音频数据的检索第14-15页
   ·关键技术第15-16页
   ·本论文研究的主要内容和创新点第16-19页
     ·问题的提出第16-17页
     ·研究内容第17-19页
     ·主要创新点和特色第19页
   ·论文的结构第19-21页
第二章 MP3音乐格式分析和旋律特征抽取第21-41页
   ·MP3的音乐格式分析及编解码算法第21-30页
     ·MPEG概述第21页
     ·MP3编码原理第21-23页
     ·MP3帧格式第23-25页
     ·MP3解码算法第25-30页
   ·旋律特征提取第30-39页
     ·小波低通滤波第30-32页
     ·基频提取分析和音符识别第32-36页
       ·FFT变换第33页
       ·频谱分析和基频提取第33-34页
       ·音高名识别和多声部音乐的旋律特征表示第34-36页
     ·人声哼唱和其它单声部波形音乐的旋律特征抽取第36-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 单声部音乐检索的二次规整匹配算法第41-52页
   ·类简谱第41-44页
     ·类简谱音高序列第41-43页
     ·类简谱音长序列第43-44页
   ·单声部查询音乐的类简谱表示第44-47页
     ·类简谱查询向量第44-46页
     ·五线谱输入的类简谱查询向量表示第46-47页
   ·检索和匹配过程第47-51页
     ·设计思想第47-48页
     ·具体算法第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 多声部音乐检索的和声模型第52-72页
   ·Markov模型和隐Markov模型简介第52-57页
     ·Markov模型第52-53页
     ·隐Markov模型的基本概念和定义第53-54页
     ·隐Markov模型的三个基本问题第54页
     ·隐Markov模型的基本算法第54-57页
       ·前向-后向算法第54-56页
       ·Viterbi算法第56-57页
   ·和弦特征第57-61页
     ·和声和和弦的基本概念第58页
     ·和弦词典第58-59页
     ·和声判定和共时向量第59-61页
   ·HMM和声模型第61-67页
     ·HMM和声模型的定义第62-63页
     ·HMM和声模型的训练第63-66页
       ·π和A的初始化第63-64页
       ·B的初始化第64-66页
     ·查询检索第66-67页
   ·Markov和声模型第67-71页
     ·部分观察第67-69页
     ·Markov和声模型的训练第69页
     ·查询检索第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 系统设计与实现第72-85页
   ·系统结构设计第72-73页
   ·输入查询处理模块第73-76页
     ·五线谱输入方式第74页
     ·直接类简谱输入方式第74页
     ·哼唱输入方式第74-75页
     ·单声部MP3音乐文件(或波形文件)输入方式第75页
     ·多声部MP3音乐文件(或波形文件)输入方式第75-76页
   ·实验及结果分析第76-84页
     ·五线谱和直接类简谱输入查询第76-78页
     ·哼唱输入查询第78-79页
     ·单音色、单声部的非哼唱音乐输入查询第79-82页
     ·多声部音乐检索的和声模型第82-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 总结与展望第85-88页
   ·全文总结第85-86页
   ·今后的工作第86-88页
附录第88-96页
参考文献第96-101页
攻读硕士学位期间发表的论文第101-103页
致谢第103页

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