人工免疫技术在入侵检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-14页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·课题的历史、研究现状和发展趋势 | 第8-11页 |
| ·IDS的简史 | 第8-9页 |
| ·入侵检测系统的现状 | 第9页 |
| ·入侵检测的发展趋势 | 第9-11页 |
| ·人工免疫与入侵检测的结合 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第13-14页 |
| 第二章 入侵检测概述 | 第14-24页 |
| ·入侵检测的由来 | 第14-15页 |
| ·入侵检测模型 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第16-21页 |
| ·异常检测和误用检测 | 第16-18页 |
| ·异常检测(Anomaly Detection) | 第16-17页 |
| ·误用检测(Misuse Detection) | 第17-18页 |
| ·基于主机型、网络型和混合型的IDS | 第18-21页 |
| ·主机型入侵检测系统 | 第18-19页 |
| ·网络型入侵检测系统 | 第19-20页 |
| ·混和入侵检测系统 | 第20-21页 |
| ·目前入侵检测系统存在的问题 | 第21-23页 |
| ·灵活性的问题 | 第21-22页 |
| ·完备性的问题 | 第22-23页 |
| ·协作能力的问题 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 生物免疫及人工免疫 | 第24-35页 |
| ·生物免疫系统及其机理 | 第24-29页 |
| ·生物免疫系统的简介 | 第24-26页 |
| ·免疫系统组成 | 第26页 |
| ·免疫系统结构 | 第26页 |
| ·免疫系统机制 | 第26-29页 |
| ·人工免疫 | 第29-34页 |
| ·人工免疫算法 | 第30-34页 |
| ·一般免疫算法 | 第31页 |
| ·阴性选择算法 | 第31-33页 |
| ·克隆选择算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于人工免疫的检测器研究 | 第35-50页 |
| ·自身和非自身的识别 | 第35-36页 |
| ·匹配算法的改进 | 第36-41页 |
| ·海明匹配规则 | 第37页 |
| ·rcb规则 | 第37-38页 |
| ·加权的可变阈值的Rcb-a算法 | 第38-41页 |
| ·检测器的结构 | 第41-44页 |
| ·结合变异原理的阈值可变的检测器 | 第44-49页 |
| ·变异原理 | 第45-46页 |
| ·检测器生成算法 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于人工免疫的IDS实验与结果分析 | 第50-55页 |
| ·模型创建及实验环境搭建 | 第50-53页 |
| ·实验数据获取 | 第51-52页 |
| ·LISYS系统 | 第52页 |
| ·QT | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
