| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-30页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·电容型设备概述 | 第12-15页 |
| ·电容型设备绝缘在线监测研究现状 | 第15-25页 |
| ·本文的工程实践背景 | 第25-28页 |
| ·本文主要研究内容和章节安排 | 第28-30页 |
| 2 基于DFT 的自适应整周期采样算法 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·DFT 频谱分析中的问题 | 第31-34页 |
| ·自适应整周期采样算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 小波去噪在信号频率提取中的应用 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·小波分析理论 | 第40-47页 |
| ·基于小波去噪的信号频率提取准确性研究 | 第47-52页 |
| ·基于最优小波去噪的信号频率提取 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 神经网络在信号频率提取中的应用 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·多层前向BP 神经网络模型 | 第57-59页 |
| ·基于BP 神经网络的最优去噪模式识别 | 第59-62页 |
| ·基于BP 神经网络非线性自适应滤波的信号频率提取 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 具有同时性综合相对测量法研究 | 第70-87页 |
| ·引言 | 第70-72页 |
| ·综合相对测量法原理 | 第72-74页 |
| ·关于综合相对测量法的几点讨论 | 第74-81页 |
| ·现场实例分析 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 6 绝缘状态与故障的智能化诊断方法研究 | 第87-109页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·基于模糊集理论的诊断方法 | 第88-101页 |
| ·基于自适应神经网络的诊断方法 | 第101-107页 |
| ·基于神经网络的模糊诊断方法的探讨 | 第107-108页 |
| ·本章小节 | 第108-109页 |
| 7 总结与展望 | 第109-113页 |
| ·本文工作总结 | 第109-112页 |
| ·研究展望 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-127页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表的论文 | 第127页 |