基于语义Web的智能搜索的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 智能搜索引擎 | 第15-25页 |
| ·智能搜索引擎概述 | 第15-17页 |
| ·智能搜索引擎的发展方向 | 第15页 |
| ·Web挖掘技术 | 第15-16页 |
| ·智能Agent技术 | 第16-17页 |
| ·基于语义网的智能搜索引擎 | 第17页 |
| ·语义检索与语义网 | 第17-20页 |
| ·语义网概述 | 第17-18页 |
| ·语义网的体系结构 | 第18-20页 |
| ·本体 | 第20-24页 |
| ·本体的定义 | 第20-21页 |
| ·本体的建模元语 | 第21-22页 |
| ·本体的描述语言 | 第22-24页 |
| ·本体构建的基本规则 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于语义的搜索引擎模型的设计 | 第25-43页 |
| ·模型的设计目标 | 第25-26页 |
| ·基于语义的搜索引擎模型的系统结构 | 第26-30页 |
| ·本体库的设计和实现 | 第30-35页 |
| ·本体的构建方法 | 第30-33页 |
| ·领域本体的设计与实现 | 第33-35页 |
| ·语义推理引擎 | 第35-42页 |
| ·语义推理 | 第35-40页 |
| ·基于Jena语义推理引擎的实现 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于语义相似度的本体匹配算法 | 第43-54页 |
| ·概念—权向量组匹配算法 | 第43-45页 |
| ·基于语义相似度的本体匹配算法思想 | 第45-47页 |
| ·算法的设计出发点 | 第45-46页 |
| ·算法的基本思想 | 第46-47页 |
| ·概念的语义相似度的计算 | 第47-51页 |
| ·基于语义相似度的本体匹配算法 | 第51-53页 |
| ·基于语义相似度的本体匹配算法的复杂度分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验结果及其分析 | 第54-63页 |
| ·设计语义推理验证 | 第54-57页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·实验设计 | 第54-57页 |
| ·语义相似度算法实验 | 第57-59页 |
| ·实验数据 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·基于语义相似度的本体匹配算法实验 | 第59-62页 |
| ·实验设计方案 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
