| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·金刚石刀具在木材加工业中的应用 | 第11-12页 |
| ·金刚石刀具刃磨技术的发展现状 | 第12-13页 |
| ·金刚石砂轮机械刃磨 | 第12页 |
| ·电火花刃磨 | 第12-13页 |
| ·复合刃磨 | 第13页 |
| ·电火花加工技术在国内外研究现状和发展趋势 | 第13-17页 |
| ·电火花加工技术国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·电火花加工技术的发展趋势 | 第15-17页 |
| ·电火花磨削工艺参数现有理论研究方法 | 第17-19页 |
| ·回归分析 | 第17页 |
| ·人工神经网络 | 第17-18页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第19-20页 |
| ·课题的研究内容 | 第20-21页 |
| 2 灰色系统理论及其应用 | 第21-29页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第21页 |
| ·灰色系统理论的基本原理 | 第21-22页 |
| ·灰色系统理论的研究内容 | 第22-24页 |
| ·灰色生成 | 第24-26页 |
| ·累加生成 | 第24-25页 |
| ·累减生成 | 第25-26页 |
| ·初值化 | 第26页 |
| ·灰色系统理论在机械工程中的应用 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 工艺参数测试实验研究 | 第29-38页 |
| ·实验设备与条件 | 第29-33页 |
| ·实验设备 | 第29-31页 |
| ·实验条件 | 第31-32页 |
| ·实验数据测量方法 | 第32-33页 |
| ·金刚石木工刀具电火花磨削正交设计实验 | 第33-37页 |
| ·正交设计实验 | 第33-34页 |
| ·正交设计实验方案 | 第34-36页 |
| ·工艺规律分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数优势因素分析 | 第38-52页 |
| ·灰色关联分析的基本原理 | 第38-39页 |
| ·电火花磨削工艺参数灰色关联分析模型 | 第39-43页 |
| ·灰色关联分析建模方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果的关联度计算与分析 | 第40-43页 |
| ·电火花磨削工艺参数加权灰色关联分析模型 | 第43-50页 |
| ·加权灰色关联分析模型 | 第43-45页 |
| ·权的确定方法 | 第45-46页 |
| ·实验结果的加权关联度计算与分析 | 第46-50页 |
| ·两种优势因素分析结果比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数优化 | 第52-65页 |
| ·灰色决策理论研究内容 | 第52-53页 |
| ·基于灰色局势决策理论电火花磨削工艺参数的优化研究 | 第53-59页 |
| ·灰色局势决策的数学模型 | 第54-56页 |
| ·基于灰色局势决策工艺参数优化分析 | 第56-59页 |
| ·基于灰模式关联决策理论电火花磨削工艺参数优化的研究 | 第59-63页 |
| ·灰模式关联决策的数学模型 | 第60-61页 |
| ·基于灰模式关联决策工艺参数优化分析 | 第61-63页 |
| ·两种理论方法参数优化结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数的灰色预测模型 | 第65-88页 |
| ·灰色模型的数学原理 | 第65-66页 |
| ·灰色系统模型 | 第66-67页 |
| ·基于多变量的灰色组合模型 | 第67-70页 |
| ·多变量灰色组合模型的建立及精度检验 | 第70-81页 |
| ·多变量灰色组合模型的建立 | 第70-72页 |
| ·模型精度检验 | 第72-77页 |
| ·金刚石木工刀具材料蚀除量模型的建立 | 第77-79页 |
| ·金刚石木工刀具表面粗糙度模型的建立 | 第79-81页 |
| ·多元线性回归模型的建立 | 第81-85页 |
| ·材料蚀除量的多元线性回归模型的建立 | 第82-83页 |
| ·刀具表面粗糙度的多元线性回归模型的建立 | 第83-85页 |
| ·两种预测模型精度分析 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 结论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
