固化剂稳定土路用性能试验研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·土体的固化 | 第8-9页 |
| ·土体固化的途径 | 第8页 |
| ·土质固化剂的分类及固化机理 | 第8-9页 |
| ·问题的提出及课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 原材料工程性质 | 第13-15页 |
| ·土的工程性质分析 | 第13页 |
| ·石灰的化学成分分析 | 第13页 |
| ·水泥的主要技术指标试验 | 第13页 |
| ·土质固化剂 | 第13-14页 |
| ·EN-1土质固化剂 | 第13-14页 |
| ·ISS土质固化剂 | 第14页 |
| ·TG-1土质固化剂 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 3 固化剂稳定土正交试验分析 | 第15-22页 |
| ·正交试验的意义 | 第15页 |
| ·固化剂稳定土正交试验设计 | 第15-16页 |
| ·影响因素的确定与因素水平的选择 | 第15-16页 |
| ·考核指标的选择 | 第16页 |
| ·正交表的选择与正交试验方案 | 第16页 |
| ·固化剂稳定土正交试验结果 | 第16-17页 |
| ·固化剂稳定土正交试验结果分析 | 第17-21页 |
| ·极差分析 | 第17-20页 |
| ·方差分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 4 基于人工神经网络技术的固化剂稳定土配合比优化 | 第22-32页 |
| ·人工神经网络技术 | 第22-26页 |
| ·人工神经网络技术简介 | 第22-24页 |
| ·BP人工神经网络模型及基本算法 | 第24-26页 |
| ·BP网络的设计 | 第26页 |
| ·基于 BP人工神经网络的固化剂稳定土强度预测 | 第26-30页 |
| ·固化剂稳定土强度预测模型 | 第26-27页 |
| ·EN-1固化剂稳定土强度预测 | 第27-29页 |
| ·ISS与TG-1固化剂稳定土强度预测 | 第29-30页 |
| ·固化剂稳定土最优配合比确定 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 5 固化剂稳定土路用性能试验研究 | 第32-49页 |
| ·固化剂稳定土强度影响因素分析 | 第32-35页 |
| ·压实度对固化剂稳定土强度影响分析 | 第32-33页 |
| ·养生条件对固化剂稳定土强度影响分析 | 第33-34页 |
| ·养生龄期对固化剂稳定土强度影响分析 | 第34-35页 |
| ·固化剂稳定土的力学性能试验研究 | 第35-37页 |
| ·固化剂稳定土抗弯拉(劈裂)强度试验研究 | 第35-36页 |
| ·固化剂稳定土抗压回弹模量试验研究 | 第36-37页 |
| ·固化剂稳定土收缩性能试验研究 | 第37-45页 |
| ·干燥收缩性能试验研究 | 第37-42页 |
| ·温度收缩性能试验研究 | 第42-45页 |
| ·固化剂稳定土水温稳定性试验研究 | 第45-47页 |
| ·固化剂稳定土水稳定性试验研究 | 第45-46页 |
| ·固化剂稳定土冻稳定性试验研究 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 6 固化剂稳定土技术经济可行性研究 | 第49-51页 |
| ·固化剂稳定土经济性分析 | 第49页 |
| ·固化剂稳定土技术经济可行性研究 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
