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应用神经网络预测调整井压力技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-10页
前言第10-12页
 1. 研究的目的和意义第10页
 2. 国内外研究现状第10-11页
 3. 研究思路第11-12页
第1章 钻井液作用及合理设计钻井液密度重要性第12-15页
   ·钻井液对油气层的损害第12-13页
     ·钻井过程中钻井液对井底区段岩石的影响第12页
     ·钻井液侵入地层受压差影响第12-13页
     ·钻井液对井底渗透层岩石的影响第13页
     ·钻井液对地层的不良影响程度第13页
   ·设计合理钻井液密度的重要性第13-15页
     ·平衡地层孔隙压力保证安全钻井第13-14页
     ·高密度钻井液对地层及裂缝破裂压力低区块会形成易漏区第14页
     ·高密度钻井液对特低渗透裂缝性油田的影响第14-15页
第2章 区域地质背景第15-21页
   ·地理简况第15页
     ·地理环境第15页
     ·气象、水文第15页
     ·灾害性地理地质现象第15页
   ·钻井区域基本数据(见表2-1)第15-16页
   ·构造概况第16页
     ·区域构造背景第16页
     ·构造基本特征第16页
   ·地层概况第16-18页
     ·地层序列及岩性简述第16-17页
     ·标准层第17页
     ·本地区的其它特殊情况第17-18页
   ·生储层分析及封(堵)盖条件第18-19页
     ·烃源岩第18页
     ·储集层第18页
     ·盖层(封堵层)第18-19页
   ·油藏流体性质及油藏类型第19-20页
     ·流体性质第19页
     ·油水分布及油藏类型第19-20页
   ·勘探开发简况第20-21页
第3章 神经网络模型选择第21-29页
   ·外围油田储层地质特征及注水开发、钻关特点第21-22页
     ·储层地质特征第21页
     ·注水开发及钻关特点第21-22页
   ·神经网络模型选择第22-29页
     ·BP 网络结构第23页
     ·BP 网络学习公式推导第23-29页
第4章 BP 模型网络结构的建立及学习算法第29-33页
   ·调整井压力预测的BP 网络模型的结构第29-31页
     ·隐含层的数目第29页
     ·输入层与输出层的节点数第29页
     ·隐层节点数的确定第29-30页
     ·构造调整井压力预测BP 神经网络模型的结构第30-31页
   ·确定调整井地层压力预测的BP 神经网络模型的误差函数第31页
   ·调整井地层压力预测的BP 神经网络模型的学习算法第31-33页
第5章 网络模型的实现及性能评价第33-39页
   ·模型输入参数的处理第33-34页
     ·相关井的确定第33页
     ·输入数据标准化处理第33-34页
     ·不渗透边界的处理第34页
   ·网络模型的计算机实现第34-35页
     ·软件实现第34-35页
     ·网络建立第35页
   ·模拟结果分析与性能评价第35-39页
     ·训练结果分析第35-36页
     ·各输入值权重分析第36-39页
第6章 预测应用及效果分析第39-44页
   ·预测应用第39-42页
     ·断层遮挡型升51-39第39-41页
     ·有注无采型芳102-130第41页
     ·复合型芳110-130第41-42页
   ·技术应用效果第42-44页
     ·钻井液密度设计及应用第42-43页
     ·降低了复杂事故的发生率第43页
     ·减轻了钻井液对油层的污染第43-44页
结论第44-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
详细摘要第49-58页

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