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基于跨层的无线传感器网络资源调度与路由算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 绪论第16-32页
   ·课题背景第16-17页
   ·无线传感器网络研究现状第17-22页
     ·无线传感器网络特点第18-21页
     ·传感器网络设计实现中存在的问题第21-22页
   ·传感器网络基于跨层的资源优化第22-29页
     ·跨层优化问题提出第22-25页
     ·基于机会调度的跨层设计第25-27页
     ·传感器网络无线链路接入机制第27-28页
     ·分布式功率控制与路由第28-29页
     ·联合数据传输与数据处理的跨层设计第29页
   ·本文的主要研究内容第29-30页
   ·论文采用的研究方法第30-32页
第2章 基于跨层的资源优化系统模型第32-50页
   ·无线网络跨层优化调度理论第33-35页
   ·基于效益函数的无线网络资源优化第35-41页
     ·系统效益的最大化第35-38页
     ·系统效益函数第38-41页
   ·基于跨层的WSN拥塞控制与调度第41-49页
     ·基于效益函数的数学模型第41-45页
     ·多跳分布式调度算法第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 联合路由与网内计算的跨层设计第50-69页
   ·系统条件假设第51-52页
   ·系统模型建立第52-58页
     ·模型描述第52-54页
     ·问题描述第54-56页
     ·WSN多跳调度模型第56-58页
   ·联合路由与资源调度算法第58-65页
     ·节点通信调度算法第59-62页
     ·贪心的渐进路由选择第62-63页
     ·节点路由选择与通信调度第63-65页
   ·性能分析第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第4章 联合链路干扰与节点效益预测的资源调度第69-93页
   ·OFDM接入方式子载波调度分析第69-71页
   ·ON/OFF模型数据的时域相关性第71-74页
     ·时域长尾分布特性第71-72页
     ·时域自相似特性第72-73页
     ·无线信道相关特性第73-74页
   ·多链路干扰下ON/OFF模型数据的时域分布第74-83页
     ·多无线链路干扰分布第74-76页
     ·多链路干扰下节点数据的统计时间相关性第76-79页
     ·多链路干扰分布统计预测模型第79-83页
   ·联合干扰统计预测与最大节点效益选择第83-87页
     ·节点队列和子载波状态联合预测第83-85页
     ·最大节点效益选择第85-87页
     ·基于干扰预测的子载波分配第87页
   ·性能分析第87-92页
     ·仿真环境模型第88页
     ·节点数据模型第88页
     ·性能分析第88-92页
   ·本章小结第92-93页
第5章 启发式路由链路子载波选择与链路控制第93-111页
   ·最大化系统容量第94-98页
     ·系统性能优化分析第94-95页
     ·路由传输容量最大化第95-97页
     ·系统容量最大化存在性第97-98页
   ·链路功率控制第98-100页
     ·时间失效自动放弃第98-99页
     ·信干噪比淹没自动放弃第99-100页
   ·联合子载波选择与功率控制第100-107页
     ·最小功率递增子载波选择第100-101页
     ·最少子载波占用选择第101-103页
     ·联合启发式子载波选择与链路保护第103-107页
   ·性能分析第107-110页
     ·仿真环境第107-108页
     ·结果及分析第108-110页
   ·本章小结第110-111页
结论第111-113页
参考文献第113-124页
攻读学位期间发表的学术论文第124-125页
致谢第125页

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