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入侵检测中可变检测器的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-24页
   ·论文研究的背景与意义第11-13页
   ·入侵检测概述第13-22页
     ·入侵检测的概念第13页
     ·入侵检测系统的结构第13-14页
     ·入侵检测系统的分类第14-18页
     ·入侵检测技术历史与现状第18-22页
   ·论文研究的内容与组织结构第22-24页
     ·课题来源第22页
     ·论文研究的内容第22-23页
     ·论文的组织结构第23-24页
第2章 基于免疫原理的入侵检测第24-33页
   ·引言第24页
   ·生物免疫概述第24-28页
     ·免疫学基本概念第24-25页
     ·免疫系统的定义与组成第25-26页
     ·生物免疫原理与运行机制第26-27页
     ·生物免疫的特点第27-28页
   ·生物免疫与入侵检测的比较第28-29页
   ·基于免疫原理的入侵检测系统概述第29-32页
     ·基于免疫原理的入侵检测系统模型第29-30页
     ·否定选择算法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 可变检测器的否定选择算法第33-45页
   ·引言第33页
   ·否定选择检测器生成算法分析第33-37页
     ·算法分析比较第33-34页
     ·漏洞问题分析第34-36页
     ·检测器重叠问题分析第36-37页
   ·可变长度检测器否定选择第37-44页
     ·相关定义与问题描述第37-38页
     ·可变长度检测器的否定选择算法第38-40页
     ·可变长度检测器否定选择算法分析第40-41页
     ·多级否定选择算法第41-43页
     ·可变检测器的构造第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 可变混合检测器入侵检测系统第45-53页
   ·引言第45页
   ·混合检测器集合第45-47页
     ·相关问题研究第45-46页
     ·混合检测器定义第46-47页
   ·二进制检测器生成算法第47-49页
     ·基于二进制表示的Self 集的确定方法第47页
     ·二进制编码检测器生成算法第47-49页
   ·实值检测器生成算法第49-52页
     ·实值否定选择算法第49-50页
     ·基于实值表示的Self 集的确定方法第50页
     ·实值编码检测器生成算法第50-52页
   ·本章小节第52-53页
第5章 仿真实验第53-60页
   ·引言第53页
   ·相关内容介绍第53-54页
     ·Libpcap 介绍第53-54页
     ·MIT Darpa 1998 介绍第54页
   ·实验结果及分析第54-58页
     ·混合检测器实验第54-56页
     ·可变检测器实验第56-58页
   ·本章小节第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67页

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