住房置业担保全动态风险管理研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文研究背景 | 第8-12页 |
| ·住房公积金 | 第8-9页 |
| ·置业担保行业定位 | 第9-10页 |
| ·担保体系 | 第10-12页 |
| ·研究思路 | 第12页 |
| ·本文创新点 | 第12-14页 |
| 2 置业担保风险管理研究现状 | 第14-24页 |
| ·国内外研究现状与成果 | 第14-18页 |
| ·国外置业担保发展综述 | 第14-15页 |
| ·国内置业担保发展现状 | 第15-16页 |
| ·学术研究成果 | 第16-18页 |
| ·现行置业担保管理体系运行现状 | 第18-19页 |
| ·置业担保机构发展历程 | 第18-19页 |
| ·置业担保运行法律依据 | 第19页 |
| ·置业担保体系中存在的问题与解决思路 | 第19-22页 |
| ·制度政策缺失问题 | 第19-20页 |
| ·保障基础支撑体系的解决方法 | 第20-21页 |
| ·担保风险量化问题 | 第21页 |
| ·担保风险定价与利润关系 | 第21-22页 |
| ·现行置业担保管理体系运行中存在的问题 | 第22-24页 |
| 3 置业担保风险影响因素与风险研究方法 | 第24-40页 |
| ·风险影响因素 | 第24-29页 |
| ·环境风险 | 第24-26页 |
| ·流程实施风险 | 第26-28页 |
| ·使用信息风险 | 第28-29页 |
| ·信用风险 | 第29页 |
| ·风险要素的信息挖掘 | 第29-31页 |
| ·风险研究方法 | 第31-40页 |
| ·传统风险研究简介 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络 | 第32-33页 |
| ·模糊神经网络 | 第33-34页 |
| ·模糊层次分析法 | 第34-40页 |
| 4 全动态风险管理体系研究 | 第40-66页 |
| ·全动态风险管理概念 | 第40-41页 |
| ·动态化的风险认识 | 第41-46页 |
| ·风险状态 | 第41-42页 |
| ·动态调整 | 第42-43页 |
| ·风险总控 | 第43-45页 |
| ·措施响应 | 第45-46页 |
| ·智能化的解决方法 | 第46-63页 |
| ·评估、预警建设 | 第46-48页 |
| ·系统功能分析 | 第48-49页 |
| ·系统结构与模块图 | 第49-52页 |
| ·模糊神经网络技术支持 | 第52-62页 |
| ·系统实现技术 | 第62-63页 |
| ·动态管理 | 第63-66页 |
| 5 风险管理体系综合风险度衡量 | 第66-76页 |
| ·风险管理体系的风险衡量 | 第66-68页 |
| ·体系指标建立原则 | 第66页 |
| ·风险指标体系建立 | 第66-68页 |
| ·实证分析 | 第68-76页 |
| ·全动态管理体系综合风险度计算 | 第69-74页 |
| ·现行风险管理体系风险度评价 | 第74-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| 1. 本文研究总结 | 第76页 |
| 2. 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 附表 | 第84-85页 |
