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基于点云的空间对象表面重建及其多分辨率表达方法研究

目录第1-7页
图目录第7-9页
表目录第9-10页
摘要第10-12页
Abstract第12-14页
第1章 绪论第14-34页
   ·研究背景第14-16页
   ·研究意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-29页
     ·三维激光扫描技术第17-19页
     ·点云数据滤波第19-21页
     ·基于点云的空间对象表面重建第21-23页
     ·三维表面模型的多分辨率表达第23-27页
     ·视相关LOD模型的构建第27-28页
     ·三角条带的自动生成第28页
     ·研究现状分析第28-29页
   ·研究目标与研究内容第29-30页
     ·研究目标第29-30页
     ·研究内容第30页
   ·研究方法与技术路线第30-32页
     ·研究方法第30-31页
     ·技术路线第31-32页
   ·论文组织第32-34页
第2章 点云数据预处理第34-47页
   ·引言第34页
   ·重采样第34-38页
     ·原始扫描数据的重采样第35页
     ·基于八叉树的多测站数据融合的重采样第35-36页
     ·实例第36-38页
   ·基于稳健双边滤波算子的点云数据去噪第38-46页
     ·稳健估计第39-40页
     ·拓扑k-邻域第40-42页
     ·几何属性分析与计算第42-44页
     ·双边滤波算子第44-45页
     ·实验与分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 基于点云的空间对象表面重建第47-67页
   ·引言第47页
   ·采样第47-48页
   ·术语及假设第48-49页
   ·基于点云的空间对象无约束表面重建第49-56页
     ·顶点类型划分第49-50页
     ·k-近邻第50页
     ·切平面计算第50-51页
     ·法向一致化处理第51页
     ·坐标系统转换第51-52页
     ·顶点选择第52-53页
     ·Delaunay三角剖分第53-54页
     ·实例第54-56页
   ·基于曲率极值与最小生成树的点云特征提取第56-61页
     ·算法分类第56-57页
     ·基于曲率极值法的特征采样点提取第57-58页
     ·基于最小生成树的特征线生成第58页
     ·最小生成树裁剪第58-60页
     ·实例第60-61页
   ·基于特征约束的空间对象表面重建第61-65页
     ·可见性判别第61-62页
     ·顶点选择第62-63页
     ·法向一致化第63页
     ·算法流程第63-64页
     ·实例第64-65页
   ·分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第4章 三维表面模型的多分辨率表达第67-78页
   ·引言第67-68页
   ·表面模型质量指标第68-69页
   ·已有方法的分类表述第69-70页
     ·误差度量准则第69-70页
     ·简化算子第70页
   ·基于边折叠算子及二次误差准则的LOD模型构建算法第70-76页
     ·基本定义第70-71页
     ·二次误差第71-72页
     ·边折叠代价第72-73页
     ·半空间测试第73-74页
     ·算法流程第74-75页
     ·实例与分析第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第5章 自适应视相关LOD模型的动态构建第78-92页
   ·引言第78页
   ·三维表面模型的渐进格网表示法第78-79页
   ·可见性判别第79-82页
     ·视锥第79-80页
     ·法向椎第80-81页
     ·包络球第81页
     ·可见性判别实现第81-82页
   ·自适应视相关LOD模型的动态构建及其实施更新第82-88页
     ·预处理第82-84页
     ·视相关LOD模型的动态构建第84-86页
     ·视相关LOD模型的实时更新第86-88页
   ·实验与分析第88-91页
     ·时间复杂度第90页
     ·空间复杂度第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第6章 基于三角条带的三维表面模型编码第92-100页
   ·引言第92-93页
   ·三角条带表示法第93-94页
   ·算法描述第94-97页
     ·对偶图节点的类型划分第94页
     ·条带化第94-97页
   ·实验与分析第97-99页
   ·本章小结第99-100页
第7章 点云数据处理系统的设计与实现第100-107页
   ·系统总体设计第100-102页
     ·系统开发总体方案第100页
     ·系统结构体系第100-101页
     ·功能模块划分第101-102页
   ·系统功能详细设计第102-103页
   ·系统运行实例第103-106页
   ·本章小结第106-107页
第8章 结论与展望第107-110页
   ·结论第107-108页
   ·展望第108-110页
参考文献第110-120页
攻读博士期间参加的科研项目第120页
攻读博士期间发表的学术论文第120-121页
致谢第121页

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