基于图像的车内生命体检测系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 论文结构 | 第9-10页 |
| 第2章 开发系统的技术介绍 | 第10-23页 |
| 2.1 YOLOv2介绍 | 第10-19页 |
| 2.1.1 YOLO | 第11-15页 |
| 2.1.2 YOLOv2 | 第15-19页 |
| 2.2 前端技术 | 第19-20页 |
| 2.2.1 HTML5简介 | 第19页 |
| 2.2.2 CSS3简介 | 第19-20页 |
| 2.2.3 JavaScript简介 | 第20页 |
| 2.3 开发工具简介 | 第20-22页 |
| 2.3.1 PHP简介 | 第20-21页 |
| 2.3.2 HBuilder介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.3 MySQL数据库介绍 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统需求分析和可行性分析 | 第23-34页 |
| 3.1 现状调查与分析 | 第23-24页 |
| 3.2 系统总体需求分析 | 第24-30页 |
| 3.3 系统可行性分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 技术可行性 | 第30-32页 |
| 3.3.2 经济可行性 | 第32页 |
| 3.3.3 法律可行性 | 第32页 |
| 3.4 开发环境 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第34-46页 |
| 4.1 系统设计 | 第34-40页 |
| 4.1.1 总体结构设计 | 第34页 |
| 4.1.2 注册登录模块设计 | 第34-35页 |
| 4.1.3 图像采集模块设计 | 第35-36页 |
| 4.1.4 生命体检测模块设计 | 第36-37页 |
| 4.1.5 推送模块设计 | 第37-38页 |
| 4.1.6 数据库设计 | 第38-40页 |
| 4.2 系统实现 | 第40-45页 |
| 4.2.1 注册界面 | 第40-41页 |
| 4.2.2 登录界面 | 第41-42页 |
| 4.2.3 设备管理模块 | 第42-43页 |
| 4.2.4 生命体检测模块 | 第43页 |
| 4.2.5 推送模块 | 第43-44页 |
| 4.2.6 示警模块 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统测试 | 第46-54页 |
| 5.1 系统测试原则 | 第46-47页 |
| 5.2 系统测试目标 | 第47页 |
| 5.3 系统测试方法 | 第47页 |
| 5.4 系统测试过程与结果 | 第47-53页 |
| 5.4.1 app安装与卸载测试 | 第47-48页 |
| 5.4.2 注册登录模块和设备管理模块测试 | 第48-49页 |
| 5.4.3 图像采集模块测试 | 第49-50页 |
| 5.4.4 生命体检测模块测试 | 第50-53页 |
| 5.4.5 推送模块测试 | 第53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
