首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

个性化搜索引擎的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·本课题研究意义第8-9页
   ·本课题主要研究内容第9-10页
   ·论文结构和章节安排第10-12页
第2章 搜索引擎概述第12-22页
   ·搜索引擎第12-14页
     ·搜索引擎工作原理第12-13页
     ·搜索引擎分类第13-14页
   ·元搜索引擎第14-18页
     ·元搜索引擎工作原理第14-16页
     ·元搜索引擎分类第16-17页
     ·元搜索引擎的优势及局限性第17-18页
   ·个性化搜索引擎第18-20页
   ·未来搜索引擎的发展趋势第20-21页
   ·小结第21-22页
第3章 个性化搜索引擎开发的相关技术第22-33页
   ·信息抽取技术第22-23页
   ·Lucene检索工具包第23-25页
     ·什么是Lucene第23页
     ·Lucene的系统结构与源代码结构第23-25页
   ·中文分词技术第25-26页
   ·文本表示模型第26-28页
     ·文本表示方法第26-27页
     ·向量空间模型第27-28页
   ·自动聚类技术第28-31页
     ·聚类第28-29页
     ·聚类方法第29-30页
     ·模糊C均值聚类算法第30-31页
   ·用户行为分析第31-32页
   ·小结第32-33页
第4章 基于用户反馈的个性化搜索引擎的总体设计第33-43页
   ·系统需求分析及总体设计第33-35页
     ·系统设计目标第33页
     ·系统开发环境与运行平台第33-34页
     ·系统开发需解决的关键问题第34-35页
   ·系统功能及架构设计第35-36页
     ·系统功能设计第35页
     ·系统架构设计第35-36页
   ·系统流程设计第36-40页
   ·系统数据库设计第40-42页
   ·小结第42-43页
第5章 基于用户反馈的个性化搜索引擎的具体实现第43-66页
   ·模块设计第43-44页
   ·用户界面模块第44-46页
   ·搜索模块第46-51页
     ·WEB信息抽取第46-50页
     ·分词技术第50-51页
   ·学习用户反馈模块第51-55页
     ·用户反馈信息第52页
     ·用户兴趣模式第52-53页
     ·学习用户反馈第53-55页
   ·搜索结果优化模块第55-58页
   ·系统运行结果及示例第58-65页
   ·小结第65-66页
第6章 基于用户反馈的个性化搜索引擎的改进方案第66-76页
   ·引入聚类第66页
   ·基于聚类的改进方案第66-67页
   ·用户聚类的设计第67-68页
   ·搜索结果聚类的设计第68-70页
     ·搜索结果的表示第68-69页
     ·聚类算法的选择第69页
     ·带聚类的搜索结果优化算法第69-70页
   ·仿真实验第70-75页
   ·小结第75-76页
第7章 总结与展望第76-78页
   ·总结与创新点第76-77页
   ·展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-81页
攻读学位期间的研究成果第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:乡规民约形式、内容与效力的调查与分析--以章丘向高村、聊城姚庄等村为例
下一篇:当代女研究生婚恋观探析