| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3.1 景观生态学研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 农村居民点布局研究综述 | 第13-14页 |
| 1.3.3 蚁群算法在土地利用布局中的应用研究 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.6 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 研究基础及数据处理 | 第17-22页 |
| 2.1 农村居民点 | 第17页 |
| 2.1.1 农村居民点的内涵 | 第17页 |
| 2.1.2 农村居民点特性 | 第17页 |
| 2.2 农村居民点布局相关理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 景观生态学理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 区位理论 | 第18页 |
| 2.2.3 空间结构理论 | 第18页 |
| 2.2.4 地理信息系统基础理论 | 第18-19页 |
| 2.3 蚁群算法原理 | 第19-20页 |
| 2.4 数据收集及处理 | 第20页 |
| 2.4.1 数据来源 | 第20页 |
| 2.4.2 数据处理 | 第20页 |
| 2.5 技术支撑及数据处理平台 | 第20-22页 |
| 2.5.1 景观格局软件 | 第20页 |
| 2.5.2 蚁群优化算法的GeoSOS平台 | 第20-22页 |
| 第三章 横山区农村居民点景观格局特征分析 | 第22-37页 |
| 3.1 横山区概况 | 第22-25页 |
| 3.1.1 自然地理条件 | 第22-23页 |
| 3.1.2 社会经济状况 | 第23页 |
| 3.1.3 土地利用现状 | 第23-25页 |
| 3.2 景观指数的分类及选取 | 第25-26页 |
| 3.3 横山区景观格局特征分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 横山区农村居民点规模特征 | 第26-28页 |
| 3.3.2 横山区农村居民点形状特征 | 第28-30页 |
| 3.3.3 横山区农村居民点布局特征 | 第30页 |
| 3.4 横山区农村居民点分布特征 | 第30-35页 |
| 3.4.1 农村居民点分布与城镇的关系 | 第30-31页 |
| 3.4.2 农村居民点分布与河流的关系 | 第31-32页 |
| 3.4.3 农村居民点分布与道路的关系 | 第32-33页 |
| 3.4.4 农村居民点分布与坡度的关系 | 第33-34页 |
| 3.4.5 农村居民点分布与海拔的关系 | 第34-35页 |
| 3.5 横山区农村居民点布局存在的问题 | 第35-36页 |
| 3.6 横山区农村居民点布局变化的驱动力分析 | 第36-37页 |
| 3.6.1 经济发展水平 | 第36页 |
| 3.6.2 城镇化发展 | 第36页 |
| 3.6.3 交通条件 | 第36-37页 |
| 第四章 横山区农村居民点适宜性评价 | 第37-49页 |
| 4.1 适宜性评价流程 | 第37-38页 |
| 4.2 适宜性评价原则 | 第38-39页 |
| 4.3 评价指标体系的构建 | 第39页 |
| 4.4 指标权重的确定 | 第39-40页 |
| 4.5 评价指标的量化处理 | 第40-45页 |
| 4.6 农村居民点布局适宜性评价 | 第45-47页 |
| 4.7 评价结果分析 | 第47-49页 |
| 第五章 横山区农村居民点布局优化 | 第49-55页 |
| 5.1 ACO与农村居民点布局优化的耦合思想 | 第49页 |
| 5.2 基于蚁群算法（ACO）的农村居民点布局优化模型 | 第49-52页 |
| 5.3 ACO布局优化结果分析 | 第52-55页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第55-57页 |
| 6.1 主要结论 | 第55-56页 |
| 6.2 讨论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |