天光背景弱小目标探测与识别技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 图像噪声、杂波抑制技术研究 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·噪声、杂波特性分析 | 第12-16页 |
| ·噪声特性 | 第13-15页 |
| ·杂波特性 | 第15-16页 |
| ·灰度形态学滤波 | 第16-18页 |
| ·灰度形态滤波基本理论 | 第17页 |
| ·形态滤波器对比及分析 | 第17-18页 |
| ·高阶相关法概述 | 第18-19页 |
| ·改进噪声、杂波抑制算法 | 第19-22页 |
| ·改进灰度形态带通算法 | 第19-20页 |
| ·基于连续三帧相关性滤波 | 第20-21页 |
| ·滤波管道的构建 | 第21页 |
| ·改进后算法步骤 | 第21-22页 |
| ·试验结果与分析 | 第22-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 天光背景弱小目标图像增强算法研究 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·天光背景的亮度 | 第26-28页 |
| ·天空背景亮度辐射分布 | 第27页 |
| ·天空亮度分布表达式 | 第27-28页 |
| ·强光背景下弱小目标成像特性分析 | 第28-29页 |
| ·基于归一化不完全Beta 函数的非线性增强 | 第29-35页 |
| ·归一化不完全Beta 函数分析 | 第29-30页 |
| ·原图分类及参数初值选取 | 第30-31页 |
| ·模拟退火算法 | 第31-32页 |
| ·算法步骤及改进算法步骤 | 第32-33页 |
| ·试验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·分段线性增强 | 第35-37页 |
| ·分段线性变换 | 第35-36页 |
| ·阈值T 的计算 | 第36-37页 |
| ·试验结果与分析 | 第37页 |
| ·基于连续三帧图像流处理 | 第37-40页 |
| ·多帧图像累加分析 | 第38-39页 |
| ·试验结果与分析 | 第39-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 弱小目标图像分割技术研究 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·天光背景下弱小目标成像描述 | 第41-42页 |
| ·分割算法总体思路 | 第42页 |
| ·基于灰度阈值的一级分割 | 第42-45页 |
| ·恒虚警法分割 | 第43页 |
| ·基于高斯分布的最小误差法分割 | 第43-45页 |
| ·基于区域连通性的二级分割 | 第45-48页 |
| ·基于区域生长和重构的投影分割 | 第46-47页 |
| ·改进算法步骤 | 第47-48页 |
| ·试验结果与分析 | 第48-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 弱小目标检测算法研究 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·动态规划算法 | 第50-51页 |
| ·动态规划的数学方程 | 第51-53页 |
| ·运动更新方程 | 第51页 |
| ·状态更新 | 第51-52页 |
| ·最大化过程 | 第52页 |
| ·门限化过程 | 第52页 |
| ·向后检测法 | 第52-53页 |
| ·动态规划应用于弱小目标检测 | 第53页 |
| ·改进动态规划算法 | 第53-55页 |
| ·方向加权约束 | 第53-54页 |
| ·基于连续三帧相关性滤波和管道流水线处理 | 第54-55页 |
| ·弱小目标探测算法仿真平台 | 第55-58页 |
| ·编程工具简介 | 第55页 |
| ·TgtDRT 系统特点与功能 | 第55-56页 |
| ·基于TgtDRT 系统单元技术开发 | 第56-57页 |
| ·弱小目标探测算法流程 | 第57-58页 |
| ·系统硬件设计思路 | 第58-60页 |
| ·试验结果与分析 | 第60-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| ·主要工作内容 | 第62-63页 |
| ·需进一步研究和注意的问题 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学期间取得的成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
