| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·研究现状及研究热点 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 2 数据挖掘 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘过程 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘功能 | 第20-21页 |
| 3 孤立点挖掘技术 | 第21-39页 |
| ·孤立点概念 | 第21页 |
| ·孤立点数据挖掘相关方法 | 第21-28页 |
| ·基于距离的孤立点三种探测算法分析 | 第28页 |
| ·算法比较 | 第28-29页 |
| ·基于距离的孤立点三种探测算法分析小结 | 第29页 |
| ·基于距离孤立点的基本概念 | 第29-31页 |
| ·基于单元的孤立点算法[24 ] | 第31-34页 |
| ·基于单元的孤立点改进算法 | 第34-38页 |
| ·基于单元的孤立点改进算法小结 | 第38-39页 |
| 4 基于Benford 法则的数字分析 | 第39-46页 |
| ·Benford 法则 | 第39-40页 |
| ·Benford 法则的适用范围 | 第40-46页 |
| 5 计算机联网审计系统 | 第46-55页 |
| ·计算机组网模式 | 第46-49页 |
| ·审计数据交换处理技术 | 第49-51页 |
| ·审计数据转换技术 | 第51-55页 |
| 6 计算机联网审计数据处理技术应用 | 第55-63页 |
| ·基于Benford 法则的数字分析软件模型 | 第55-57页 |
| ·基于Benford 法则的数字分析软件模型在审计中的应用 | 第57-61页 |
| ·孤立点数据挖掘过程 | 第61-63页 |
| 7 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·全文工作总结 | 第63-64页 |
| ·存在的问题和展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者简历 | 第67-68页 |