摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
致谢 | 第9-14页 |
第1章 绪论 | 第14-30页 |
·课题背景 | 第14-15页 |
·视频水印的主要应用领域及特性 | 第15-18页 |
·视频水印的主要应用领域 | 第15-16页 |
·视频水印的特性 | 第16-18页 |
·视频水印技术的研究现状及典型算法 | 第18-25页 |
·国内外研究现状 | 第18-19页 |
·视频水印技术的典型算法 | 第19-25页 |
·基于原始域的视频水印算法 | 第20-23页 |
·基于压缩域的视频水印算法 | 第23-25页 |
·本文主要工作及结构安排 | 第25-30页 |
第二章 H.264/AVC视频压缩编码标准 | 第30-41页 |
·名词解释 | 第30-31页 |
·场和帧 | 第30页 |
·宏块、片 | 第30页 |
·档次和级 | 第30-31页 |
·H.264/AVC的应用 | 第31-32页 |
·H.264/AVC编解码器 | 第32-34页 |
·H.264编解码器特点 | 第32-33页 |
·H.264编码器 | 第33-34页 |
·H.264解码器 | 第34页 |
·H.264标准中的主要技术 | 第34-41页 |
·一般的编解码技术 | 第34页 |
·不同以往的编解码技术 | 第34-41页 |
·运动矢量和运动补偿 | 第34-35页 |
·帧内预测 | 第35页 |
·帧间预测 | 第35页 |
·整数变换 | 第35-36页 |
·变换系数量化 | 第36-37页 |
·扫描顺序 | 第37页 |
·抗块效应滤波器 | 第37页 |
·熵编码 | 第37-38页 |
·新的图像片类型 | 第38页 |
·场编码模式 | 第38页 |
·算法的分层结构 | 第38-39页 |
·面向IP和无线环境 | 第39-41页 |
第三章 基于DCT系数与运动矢量相结合的视频水印方案 | 第41-55页 |
·引言 | 第41页 |
·基于中频"能量子带"上AC系数的水印方案 | 第41-45页 |
·DCT系数相关知识的介绍 | 第41-42页 |
·目标矩阵的介绍 | 第42-43页 |
·水印的嵌入算法 | 第43-44页 |
·水印的嵌入步骤 | 第43-44页 |
·水印的提取算法 | 第44-45页 |
·基于"半十字"型运动矢量的水印方案 | 第45-49页 |
·运动矢量相关知识的介绍 | 第45-47页 |
·内插像素生成 | 第45-47页 |
·水印的嵌入算法 | 第47-48页 |
·水印嵌入位置的选择 | 第47页 |
·纹理划分 | 第47-48页 |
·水印具体的嵌入步骤 | 第48页 |
·水印的提取算法 | 第48-49页 |
·实验仿真及结果 | 第49-52页 |
·不可见性 | 第49-50页 |
·抗JPEG压缩 | 第50-51页 |
·抗噪声攻击 | 第51页 |
·抗帧平均 | 第51-52页 |
·本章小节 | 第52-55页 |
第四章 应用于人脸隐私保护的彩色视频水印算法及DSP实现 | 第55-69页 |
·引言 | 第55-56页 |
·基于肤色和BAYES分类器的人脸检测算法 | 第56-60页 |
·光照自适应肤色检测 | 第57页 |
·简单Bayes分类器的人脸检测 | 第57-59页 |
·Bayes分类器的特征选择 | 第57-58页 |
·Bayes分类器的训练 | 第58-59页 |
·基于Bayes分类器的人脸测试 | 第59页 |
·算法步骤 | 第59-60页 |
·彩色水印方案 | 第60-62页 |
·彩色人脸水印的压缩编码 | 第60页 |
·彩色人脸水印的嵌入方案 | 第60-61页 |
·彩色人脸水印的提取方案 | 第61-62页 |
·算法的DSP实现 | 第62-65页 |
·DSP简介 | 第62页 |
·TMS320C6000系列DSP的特点 | 第62-64页 |
·算法移植和优化步骤 | 第64-65页 |
·实现的性能与结果 | 第65-66页 |
·不可见性 | 第66页 |
·抗JPEG压缩 | 第66页 |
·抗噪声攻击 | 第66页 |
·本章小节 | 第66-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
·本文主要工作 | 第69页 |
·对未来工作的展望 | 第69-71页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第71页 |