基于差值灰色径向基函数神经网络的瓦斯涌出量预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·本论文的章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 灰色预测法 | 第14-24页 |
| ·灰色系统 | 第14-17页 |
| ·灰色预测的概念 | 第14页 |
| ·系统功能模拟与灰色分析 | 第14-17页 |
| ·灰色GM(1,1)预测模型 | 第17-21页 |
| ·生成数列模型 | 第17-19页 |
| ·建立GM(1,1)模型步骤 | 第19-21页 |
| ·改进的GM(1,1)模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 人工神经网络概述 | 第24-34页 |
| ·生物神经元模型 | 第24-25页 |
| ·人工神经元 | 第25-27页 |
| ·人工神经网络的发展概况 | 第25-26页 |
| ·神经网络的特点 | 第26页 |
| ·人工神经元模型 | 第26-27页 |
| ·神经网络常用的激发函数 | 第27-30页 |
| ·神经网络的分类 | 第30-31页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 RBF神经网络及其改进算法 | 第34-42页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第34-35页 |
| ·RBF神经网络工作原理 | 第35-36页 |
| ·RBF神经网络学习算法 | 第36-37页 |
| ·改进的RBF神经网络 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 差值灰色RBF神经网络模型 | 第42-50页 |
| ·灰色神经网络模型介绍 | 第42-43页 |
| ·差值灰色RBF神经网络模型 | 第43-48页 |
| ·差值灰色RBF网络模型建模思路 | 第44-46页 |
| ·差值灰色RBF网络模型的建模及预测 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 瓦斯涌出量预测实验 | 第50-60页 |
| ·实验平台MATLAB简介 | 第50-53页 |
| ·模型预测结果的分析与比较 | 第53-58页 |
| ·RBF神经网络模型预测 | 第53-54页 |
| ·灰色RBF神经网络模型预测 | 第54-56页 |
| ·差值灰色RBF神经网络模型预测 | 第56-58页 |
| ·三种模型预测结果的分析与比较 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
