基于智能优化算法的配电网网架优化研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·网架规划的特点 | 第8页 |
| ·我国配电网的发展现状 | 第8页 |
| ·网架规划研究现状 | 第8-15页 |
| ·配电网规划采用的模型 | 第9-11页 |
| ·配电网规划优化方法 | 第11-15页 |
| ·本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 第二章 智能优化算法介绍 | 第16-29页 |
| ·遗传算法 | 第16-18页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第18-21页 |
| ·禁忌搜索算法简介 | 第18-20页 |
| ·禁忌搜索的基本原理 | 第20-21页 |
| ·粒子群优化算法 | 第21-25页 |
| ·粒子群优化算法的产生背景 | 第21-22页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第22-23页 |
| ·粒子群优化算法的改进措施 | 第23-25页 |
| ·蚁群优化算法 | 第25-29页 |
| ·蚁群优化算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·蚁群系统模型及其实现 | 第26-29页 |
| 第三章 基于蚁群优化算法的配电网架规划 | 第29-36页 |
| ·配电网网架规划的数学模型 | 第29-30页 |
| ·目标函数 | 第29页 |
| ·约束条件 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法在配电网规划中的应用 | 第30-35页 |
| ·蚁群算法在配电网网架优化中的应用模型 | 第31-32页 |
| ·采用生成树算法指导搜索过程 | 第32-33页 |
| ·基于蚁群算法的配电网网架规划步骤 | 第33页 |
| ·算例分析 | 第33-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 第四章 基于禁忌/蚁群组合算法的配电网网架规划 | 第36-42页 |
| ·算法的基本思想 | 第36-37页 |
| ·配电网规划的TS-ACO 混合算法 | 第37-41页 |
| ·编码策略及初始解的产生 | 第37页 |
| ·变量表达设计 | 第37页 |
| ·算例分析 | 第37-41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读工程硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49-50页 |
| 详细摘要 | 第50-58页 |