基于智能优化算法的配电网网架优化研究
中文摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-16页 |
·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
·网架规划的特点 | 第8页 |
·我国配电网的发展现状 | 第8页 |
·网架规划研究现状 | 第8-15页 |
·配电网规划采用的模型 | 第9-11页 |
·配电网规划优化方法 | 第11-15页 |
·本文主要研究工作 | 第15-16页 |
第二章 智能优化算法介绍 | 第16-29页 |
·遗传算法 | 第16-18页 |
·禁忌搜索算法 | 第18-21页 |
·禁忌搜索算法简介 | 第18-20页 |
·禁忌搜索的基本原理 | 第20-21页 |
·粒子群优化算法 | 第21-25页 |
·粒子群优化算法的产生背景 | 第21-22页 |
·粒子群优化算法的基本原理 | 第22-23页 |
·粒子群优化算法的改进措施 | 第23-25页 |
·蚁群优化算法 | 第25-29页 |
·蚁群优化算法的基本原理 | 第25-26页 |
·蚁群系统模型及其实现 | 第26-29页 |
第三章 基于蚁群优化算法的配电网架规划 | 第29-36页 |
·配电网网架规划的数学模型 | 第29-30页 |
·目标函数 | 第29页 |
·约束条件 | 第29-30页 |
·蚁群算法在配电网规划中的应用 | 第30-35页 |
·蚁群算法在配电网网架优化中的应用模型 | 第31-32页 |
·采用生成树算法指导搜索过程 | 第32-33页 |
·基于蚁群算法的配电网网架规划步骤 | 第33页 |
·算例分析 | 第33-35页 |
·结论 | 第35-36页 |
第四章 基于禁忌/蚁群组合算法的配电网网架规划 | 第36-42页 |
·算法的基本思想 | 第36-37页 |
·配电网规划的TS-ACO 混合算法 | 第37-41页 |
·编码策略及初始解的产生 | 第37页 |
·变量表达设计 | 第37页 |
·算例分析 | 第37-41页 |
·结论 | 第41-42页 |
第五章 结论 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
攻读工程硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49-50页 |
详细摘要 | 第50-58页 |