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基于多尺度理论的预测控制方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·介绍第10-17页
     ·预测控制的现状第10-14页
     ·多尺度系统理论的现状第14-16页
     ·论文主要研究内容第16-17页
 本章小结第17-18页
第2章 模型预测控制第18-45页
   ·最优控制第18-24页
     ·概述第18-19页
     ·线性二次规划(LQR)控制第19-22页
     ·带有不等式约束的最优第22-24页
   ·预测控制的基本原理第24-27页
     ·预测模型第24-25页
     ·滚动优化第25-26页
     ·反馈校正第26-27页
   ·基本的预测控制方法第27-35页
     ·非参数模型的预测控制第27-30页
     ·参数模型的预测控制第30-32页
     ·多变量和有约束的优化预测控制第32-33页
     ·预测函数控制第33-34页
     ·神经网络预测控制第34-35页
   ·预测控制系统的理论特性第35-40页
     ·系统能控性和能观性第35-37页
     ·稳定性分析第37-39页
     ·鲁棒性第39页
     ·系统性能第39-40页
   ·预测控制系统的实际特性第40-44页
     ·控制时域第40-41页
     ·输出约束第41-42页
     ·参考路径第42-44页
 本章小结第44-45页
第3章 多尺度系统理论第45-68页
   ·多尺度系统的原理第46-54页
     ·小波变换第46-48页
     ·树表示第48-49页
     ·同族树及其信号值在树上的平移第49-53页
     ·多尺度系统理论第53-54页
   ·线性系统的多尺度建模第54-60页
     ·从时域模型到多尺度域模型的转换第54-60页
   ·多尺度系统能控性与能观性第60-67页
     ·多尺度系统的能控性第61-65页
     ·多尺度系统的能观性第65-67页
 本章小结第67-68页
第4章 多尺度模型预测控制第68-87页
   ·介绍第68页
   ·多尺度模型预测控制的表达式第68-74页
   ·系统的理论方面第74-76页
     ·名义上的稳定性第74-76页
     ·鲁棒性第76页
   ·系统参数第76-77页
     ·控制时域第76-77页
     ·约束条件第77页
   ·最优算法第77-79页
   ·多尺度模型预测控制算法第79-80页
     ·模型预测控制算法第79页
     ·多尺度模型预测控制算法第79-80页
   ·仿真程序第80-85页
   ·符号第85页
   ·仿真研究第85-86页
 本章小结第86-87页
第5章 结论与展望第87-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-95页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果已发表的论文第95页

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