矿井通风机故障诊断专家系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-20页 |
| ·机械设备故障诊断技术 | 第8-11页 |
| ·设备故障诊断技术的发展历史 | 第8-9页 |
| ·机械设备故障诊断的方法 | 第9-11页 |
| ·通风机故障诊断的研究现状与趋势 | 第11-12页 |
| ·专家系统国内外研究现状与存在问题 | 第12-14页 |
| ·神经网络国内外研究现状与存在问题 | 第14-16页 |
| ·混合型专家系统研究状况 | 第16-17页 |
| ·本课题研究目的、意义及其主要内容 | 第17-20页 |
| 2 混合型专家系统 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·专家系统基本原理 | 第20-25页 |
| ·专家系统 | 第20-21页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第21-25页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第25-30页 |
| ·神经元的结构模型 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络结构及其算法 | 第26-30页 |
| ·混合型专家系统概述 | 第30-32页 |
| ·混合型专家系统的必要性 | 第30-31页 |
| ·混合型专家系统的基本原理 | 第31页 |
| ·混合型专家系统的结合技术 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 3 通风机典型故障的机理和特征分析 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·通风机典型故障 | 第34-48页 |
| ·转子不平衡故障 | 第34-38页 |
| ·不对中故障 | 第38-43页 |
| ·转子弯曲故障 | 第43-44页 |
| ·动静件碰摩故障 | 第44-45页 |
| ·基础或装配松动故障 | 第45-46页 |
| ·轴承故障 | 第46-48页 |
| ·叶片故障 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 4 基于CLIPS 的通风机专家系统原型研究 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·专家系统开发工具 | 第50-51页 |
| ·专家系统工具CLIPS 简介 | 第51-53页 |
| ·知识库与推理机的实现 | 第53-59页 |
| ·知识库 | 第53-56页 |
| ·推理机 | 第56-58页 |
| ·CLIPS 嵌入VB 中实现实时诊断的研究 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 基于ES 与ANN 的通风机专家系统研究 | 第60-78页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·通风机专家系统总体描述 | 第60-61页 |
| ·系统的实现 | 第61-75页 |
| ·神经网络学习系统建立 | 第61-67页 |
| ·知识库的组建 | 第67-69页 |
| ·推理机制 | 第69-71页 |
| ·解释机制 | 第71-73页 |
| ·用户界面的设计 | 第73-75页 |
| ·应用实例 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 6 总结 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 附录 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 详细摘要 | 第88-89页 |
