| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景和现状 | 第12-13页 |
| ·课题的研究意义 | 第13页 |
| ·课题的研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于时频联合分析的跳频信号处理技术 | 第16-21页 |
| ·跳频通信系统的基本原理及模型 | 第16-17页 |
| ·跳频通信系统的主要技术指标和特征参数 | 第17-18页 |
| ·时频联合分析技术 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于语图的跳频信号在线自动盲检测技术 | 第21-36页 |
| ·常用的跳频信号检测方法概述 | 第21-23页 |
| ·影响语图时频分辨率的因素分析 | 第23-25页 |
| ·窗函数对时频分辨率的影响 | 第23-24页 |
| ·离散化对时频分辨率的影响 | 第24-25页 |
| ·窗长自适应短时傅立叶变换算法研究 | 第25-29页 |
| ·窗长自适应短时傅立叶变换算法 | 第25-26页 |
| ·快速实现算法 | 第26-27页 |
| ·性能分析 | 第27-29页 |
| ·基于语图的超短波频段跳频信号自动盲检测方法 | 第29-35页 |
| ·超短波电磁环境分析 | 第29-31页 |
| ·基于时频局部阈值的二值化预处理算法 | 第31-32页 |
| ·不同干扰信号的剔除方法研究 | 第32-34页 |
| ·检测算法流程 | 第34-35页 |
| ·检测性能分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 跳频信号频点搜索技术研究 | 第36-45页 |
| ·跳频信号频点搜索系统的基本原理 | 第36-37页 |
| ·基于语图的频点搜索方法研究 | 第37-38页 |
| ·基于戈泽尔算法的频点搜索方法研究 | 第38-41页 |
| ·通过定频点监测实现跳频频点捕获的可行性 | 第38页 |
| ·戈泽尔算法的基本原理 | 第38-39页 |
| ·戈泽尔算法中相关参数的选取方法 | 第39-41页 |
| ·跳频信号频点的截获概率分析 | 第41-44页 |
| ·利用窗口函数对截获概率的分析 | 第41-42页 |
| ·利用泊松过程对截获概率的建模 | 第42-43页 |
| ·系统截获概率的推导及影响因素的分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 跳频信号的特征参数提取方法研究 | 第45-63页 |
| ·基于小波脊线的跳频信号特征提取算法研究 | 第45-50页 |
| ·小波脊线与信号瞬时频率的关系 | 第45-46页 |
| ·小波脊线的快速实现算法研究 | 第46-48页 |
| ·利用小波脊线估计跳频信号特征参数的算法研究 | 第48-49页 |
| ·性能分析 | 第49-50页 |
| ·基于瞬时频率的多窗口不重叠Wigner-Ville分布特征提取算法研究 | 第50-58页 |
| ·Wigner-Ville分布的原理及交叉项的产生 | 第50-51页 |
| ·WVD、PWVD、SPWVD用于跳频信号分析的比较 | 第51-53页 |
| ·基于多窗口不重叠和多窗口重叠SPWVD的特征提取算法比较 | 第53-54页 |
| ·基于瞬时频率的MNOSPWVD特征提取算法 | 第54-55页 |
| ·性能分析 | 第55-57页 |
| ·与基于小波脊线特征提取算法的性能比较 | 第57-58页 |
| ·基于自适应复调制Zoom-FFT的跳频信号频率细化方法研究 | 第58-62页 |
| ·自适应复调制Zoom-FFT算法 | 第59-61页 |
| ·基于自适应复调制Zoom-FFT的跳频频率细化算法 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 系统总体实现与性能测试分析 | 第63-69页 |
| ·系统功能设定 | 第63页 |
| ·系统总体设计与实现 | 第63-64页 |
| ·系统性能测试分析 | 第64-68页 |
| ·系统总体介绍 | 第64-66页 |
| ·系统性能测试 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结束语 | 第69-70页 |
| 一、全文总结 | 第69页 |
| 二、展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
