视频稳像技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·稳像技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·视频稳像技术中的主要问题与本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第2章 频稳像系统 | 第14-21页 |
| ·视频稳像系统结构 | 第14-16页 |
| ·系统功能实现 | 第16-20页 |
| ·DirectShow技术简介 | 第16-17页 |
| ·DSPACK开发包 | 第17页 |
| ·软件结构与部分实现 | 第17-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 视频稳像算法研究 | 第21-40页 |
| ·视频稳像原理概述 | 第21-22页 |
| ·视频成像与运动模型 | 第22-23页 |
| ·视频稳像算法框架 | 第23-24页 |
| ·基于图像灰度信息的运动估计算法 | 第24-34页 |
| ·基于像素灰度信息的运动估计算法 | 第24-27页 |
| ·基于块匹配的运动估计算法 | 第27-34页 |
| ·基于图像特征的运动估计算法 | 第34-37页 |
| ·基于图像边缘的运动估计算法 | 第35页 |
| ·基于直线特征的运动估计算法 | 第35-36页 |
| ·基于特征点的运动估计算法 | 第36页 |
| ·基于特征跟踪的运动估计算法 | 第36-37页 |
| ·相关相位法 | 第37-38页 |
| ·运动矢量滤波原理 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于灰度信息与特征信息结合的视频稳像算法 | 第40-56页 |
| ·角点提取 | 第40-43页 |
| ·SUSAN角点提取 | 第40-41页 |
| ·具体实现与改进 | 第41-43页 |
| ·基于块匹配的全局运动估计 | 第43-47页 |
| ·匹配准则与搜索策略 | 第43-45页 |
| ·运动参数提取 | 第45-47页 |
| ·运动滤波与运动补偿 | 第47-51页 |
| ·运动滤波 | 第47-48页 |
| ·IMM KALMAN滤波 | 第48-50页 |
| ·运动补偿 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·对于人工合成视频的稳像结果与分析 | 第51-53页 |
| ·对于实景拍摄的视频的稳像结果 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士期间已撰写和发表的论文 | 第61页 |
