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含伪结的RNA二级结构预测算法的研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-13页
   ·RNA二级结构预测的研究现状第13-14页
   ·论文的主要研究内容第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章 RNA二级结构的预测算法第16-32页
   ·RNA二级结构的基本概念及定义第16-21页
     ·不含伪结的RNA二级结构第16-20页
     ·RNA伪结结构第20-21页
   ·不含伪结RNA二级结构的预测算法第21-27页
     ·热力学最小自由能方法第21-25页
     ·比较序列分析方法第25-27页
   ·含伪结RNA二级结构的预测算法第27-30页
     ·动态规划算法第27-28页
     ·启发式算法第28-30页
   ·小结第30-32页
第三章 基于堆积协变信息与最小自由能预测含伪结RNA二级结构的迭代算法第32-45页
   ·堆积协变信息计算模型第32-34页
   ·基于堆积协变信息和最小自由能的动态规划算法第34-35页
     ·堆积协变信息和最小自由能的组合模型第34页
     ·动态规划算法第34-35页
   ·CSfold算法流程第35-37页
   ·数值实验第37-44页
     ·测试数据第37页
     ·预测结构与真实结构的对比分析第37-41页
     ·与参考算法的预测精度对比分析第41-43页
     ·算法复杂度分析第43页
     ·权重因子对预测性能的影响第43-44页
   ·小结第44-45页
第四章 同源RNA次优公共结构的种子集合扩展预测算法第45-59页
   ·基本假设和概念第45-47页
   ·初始种子的生成第47-51页
     ·打分函数第47-48页
     ·Smith-Waterman算法第48-50页
     ·初始种子的选取标准第50-51页
   ·由种子集合扩展成RNA二级结构第51-52页
   ·算法流程第52-54页
   ·数值实验第54-58页
     ·多个次优结构和真实结构的对比分析第54-56页
     ·与参考算法的预测精度比对分析第56-57页
     ·算法复杂度分析第57-58页
   ·小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-62页
   ·总结第59-60页
   ·存在的问题和今后的工作第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士期间发表的论文第68页

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