灰聚类在城市竞争力评估中的应用与研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·需要研究的方向 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 聚类分析方法 | 第12-18页 |
| ·聚类分析定义 | 第12页 |
| ·聚类分析中的数据结构 | 第12-13页 |
| ·聚类分析中相似度的度量 | 第13-14页 |
| ·层次聚类分析方法 | 第14-16页 |
| ·划分聚类方法 | 第16-18页 |
| ·K-means 算法思想及算法框架 | 第16-17页 |
| ·K-means 算法的优缺点 | 第17-18页 |
| 第三章 灰色系统理论 | 第18-29页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第18-19页 |
| ·灰色系统理论的特色 | 第19页 |
| ·灰性与灰度 | 第19-20页 |
| ·序列 | 第20-22页 |
| ·序列的定义 | 第20-21页 |
| ·序列的灰度 | 第21-22页 |
| ·累加生成AGO | 第22-25页 |
| ·灰色聚类 | 第25-29页 |
| ·灰色聚类基本概念 | 第25-28页 |
| ·灰色聚类基本步骤 | 第28-29页 |
| 第四章 灰聚类分析方法 | 第29-38页 |
| ·灰聚类分析方法 | 第29-31页 |
| ·灰聚类分析方法思想概述 | 第29页 |
| ·灰聚类分析方法数学模型 | 第29-31页 |
| ·灰聚类分析方法算法描述 | 第31-32页 |
| ·灰聚类分析方法实现 | 第32-33页 |
| ·灰聚类分析方法性能分析 | 第33-34页 |
| ·对比实验 | 第34-38页 |
| 第五章 灰多元统计系统分析与实现 | 第38-44页 |
| ·灰多元统计系统分析 | 第38-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-41页 |
| ·任务管理设计 | 第41-42页 |
| ·系统实现 | 第42-44页 |
| 第六章 灰聚类在城市竞争力评估中的应用 | 第44-55页 |
| ·数据选取与评价指标体系构建 | 第44-45页 |
| ·聚类结果与分析 | 第45-53页 |
| ·应用结论 | 第53-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·系统性能分析 | 第55页 |
| ·系统局限性 | 第55页 |
| ·结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-66页 |
| 后记 | 第66-67页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第67页 |
