利用随机过程考察全基因组选择方法的选择效果
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 1 前言 | 第11-25页 |
| ·数量性状选择方法 | 第11-16页 |
| ·外形选择 | 第11页 |
| ·表型选择 | 第11-12页 |
| ·选择指数法 | 第12页 |
| ·BLUP 方法 | 第12-13页 |
| ·标记辅助选择方法 | 第13-15页 |
| ·全基因组选择方法 | 第15-16页 |
| ·全基因组选择 | 第16-20页 |
| ·全基因组选择的基本原理 | 第16页 |
| ·全基因组选择的步骤及优势 | 第16-17页 |
| ·全基因组选择方法中的不同方法 | 第17-18页 |
| ·全基因组选择方法的应用现状及发展趋势 | 第18-20页 |
| ·近交系数简介 | 第20-21页 |
| ·数据模拟简介 | 第21-24页 |
| ·随机数产生的方法 | 第22页 |
| ·贝叶斯(Bayes)方法简介 | 第22页 |
| ·Monte Carlo 方法简介 | 第22-23页 |
| ·Markov 链简介 | 第23页 |
| ·MCMC 算法简介 | 第23-24页 |
| ·本研究的目的意义 | 第24-25页 |
| 2 材料与方法 | 第25-36页 |
| ·试验群体 | 第25页 |
| ·试验设计参数组合 | 第25页 |
| ·理想群体模拟过程 | 第25-28页 |
| ·突变的产生过程 | 第26-27页 |
| ·产生后代的过程 | 第27页 |
| ·后代基因型的确定过程 | 第27-28页 |
| ·选择群体模拟过程 | 第28-32页 |
| ·扩群 | 第28-31页 |
| ·产生第1002 代个体的模拟过程 | 第31页 |
| ·第1002 代以及之后世代的模拟过程 | 第31-32页 |
| ·分析方法与模型 | 第32-35页 |
| ·表型选择方法 | 第32页 |
| ·全基因组选择的方法 | 第32-35页 |
| ·程序调试及运行平台 | 第35-36页 |
| 3 结果与分析 | 第36-76页 |
| ·理想群体模拟结果 | 第36-38页 |
| ·选择群模拟结果 | 第38-76页 |
| ·估计准确度模拟结果 | 第38-47页 |
| ·近交系数及近交速率模拟结果 | 第47-56页 |
| ·遗传进展模拟结果 | 第56-69页 |
| ·遗传方差模拟结果 | 第69-76页 |
| 4 讨论 | 第76-79页 |
| ·不同育种值估计方法估计准确度的差异 | 第76-77页 |
| ·近交速率与理论推导结果的差异 | 第77-78页 |
| ·遗传进展与理论结果的差异 | 第78-79页 |
| 5 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 硕士学位论文内容简介及自评 | 第86页 |
