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一种快速视频检索方法的研究与实现

提要第1-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·论文研究背景第7-9页
   ·论文研究目的及意义第9-11页
     ·视频检索的研究形状第9-10页
     ·本文的研究目的第10页
     ·本文的研究意义第10-11页
   ·本文工作第11-12页
第二章 视频镜头分割第12-24页
   ·镜头分割的概念及类型第12-13页
   ·镜头分割的性能评价第13-14页
   ·常用的镜头分割方法第14-24页
     ·帧差分镜头分割算法第14-15页
     ·基于子块的镜头分割算法第15-16页
     ·全局直方图匹配算法第16-17页
     ·局部直方图匹配算法第17-18页
     ·基于模型的镜头分割方法第18-19页
     ·压缩域中镜头分割方法第19-20页
     ·基于边缘探测的算法第20-21页
     ·基于双重比较法的镜头分割第21-24页
第三章 关键帧选取第24-30页
   ·关键帧选取的目的和原则第24-25页
   ·基本选取方法第25-30页
     ·基于镜头边界法第26页
     ·基于帧图像信息法第26页
     ·基于运动的分析法第26-27页
     ·基于内容的时间自适应选取法第27页
     ·基于光流分析(OpticalFlow Analysis)算法第27-28页
     ·基于聚类(clustering)的方法第28-30页
第四章 视频特征的提取及相似性度量第30-42页
   ·视频特征的提取第30-37页
     ·概述第30-31页
     ·灰度特征第31页
     ·颜色特征第31-33页
     ·纹理特征第33页
     ·形状特征第33-34页
     ·运动特征第34-37页
   ·相似性度量第37-42页
     ·相似性度量的定义及作用第37-38页
     ·帧间距离测度第38-39页
     ·视频特征的相似性第39-41页
     ·视频结构的相似性第41-42页
第五章 视频段快速检索方法设计与实现第42-57页
   ·检索算法设计第42-53页
   ·程序设计方法介绍第53-54页
   ·实验结果第54-57页
第六章 总结与展望第57-58页
   ·工作总结第57页
   ·工作展望第57-58页
参考文献第58-61页
摘要第61-64页
Abstract第64-67页
致谢第67页

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