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网络流量自相似特性的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 前言第7-12页
   ·自相似现象的提出第7页
   ·自相似流量的研究第7-10页
   ·国内外研究现状及意义第10页
   ·本文的主要工作和基本结构第10-12页
第2章 自相似特性的定义及参数估计第12-23页
   ·传统的网络流量模型第12-14页
     ·马尔可夫模型第12-13页
     ·泊松模型第13-14页
     ·传统流量模型的缺点第14页
   ·自相似过程的定义及性质第14-17页
     ·自相似过程的定义第14-15页
     ·自相似过程的性质第15-17页
   ·重尾分布与自相似第17-18页
     ·重尾分布第17页
     ·重尾分布与自相似性第17-18页
   ·HURST 参数的估计方法第18-22页
     ·R/S 分析法第18页
     ·留数法第18-19页
     ·方差时间法第19页
     ·周期图法第19-21页
     ·Whittle 最大似然估计法第21页
     ·小波估计法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 自相似流量的生成方法及自相似性的产生原因第23-31页
   ·自相似流量的生成方法第23-26页
     ·随机中点置换法(RMD)第24页
     ·SRA 算法第24-25页
     ·离散傅立叶变换法(DTFT)第25页
     ·Hosking 算法第25-26页
   ·流量自相似性的产生原因第26-29页
     ·流量的内在特性第26-28页
     ·网络协议的调制作用第28-29页
     ·重传机制产生自相似性第29页
     ·TCP 拥塞控制的浑沌特性第29页
   ·本章小结第29-31页
第4章 自相似网络业务的分析第31-41页
   ·自相似序列的合并与分解第31-34页
   ·NS 仿真器介绍第34-36页
     ·NS 原理及模拟过程第34-35页
     ·NS 运行平台及基本组成第35-36页
   ·自相似性对网络性能的影响第36-40页
     ·自相似性对队列的影响第37页
     ·自相似流量下的分组丢弃率第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 基于流量自相似性的拥塞预警系统第41-51页
   ·拥塞现象及其危害第41-42页
   ·自相似流量的预测第42页
   ·自相似网络的拥塞预警模型第42-47页
     ·分形高斯噪声预测器第43-45页
     ·拥塞预警系统第45-46页
     ·网络的动态带宽分配功能第46-47页
   ·仿真过程及结果第47-50页
     ·Pareto ON/OFF 模型第47-49页
     ·实验过程及结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
   ·本文的工作总结第51页
   ·下一步工作展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士期间发表的论文第57页

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