网络流量自相似特性的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 前言 | 第7-12页 |
·自相似现象的提出 | 第7页 |
·自相似流量的研究 | 第7-10页 |
·国内外研究现状及意义 | 第10页 |
·本文的主要工作和基本结构 | 第10-12页 |
第2章 自相似特性的定义及参数估计 | 第12-23页 |
·传统的网络流量模型 | 第12-14页 |
·马尔可夫模型 | 第12-13页 |
·泊松模型 | 第13-14页 |
·传统流量模型的缺点 | 第14页 |
·自相似过程的定义及性质 | 第14-17页 |
·自相似过程的定义 | 第14-15页 |
·自相似过程的性质 | 第15-17页 |
·重尾分布与自相似 | 第17-18页 |
·重尾分布 | 第17页 |
·重尾分布与自相似性 | 第17-18页 |
·HURST 参数的估计方法 | 第18-22页 |
·R/S 分析法 | 第18页 |
·留数法 | 第18-19页 |
·方差时间法 | 第19页 |
·周期图法 | 第19-21页 |
·Whittle 最大似然估计法 | 第21页 |
·小波估计法 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 自相似流量的生成方法及自相似性的产生原因 | 第23-31页 |
·自相似流量的生成方法 | 第23-26页 |
·随机中点置换法(RMD) | 第24页 |
·SRA 算法 | 第24-25页 |
·离散傅立叶变换法(DTFT) | 第25页 |
·Hosking 算法 | 第25-26页 |
·流量自相似性的产生原因 | 第26-29页 |
·流量的内在特性 | 第26-28页 |
·网络协议的调制作用 | 第28-29页 |
·重传机制产生自相似性 | 第29页 |
·TCP 拥塞控制的浑沌特性 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第4章 自相似网络业务的分析 | 第31-41页 |
·自相似序列的合并与分解 | 第31-34页 |
·NS 仿真器介绍 | 第34-36页 |
·NS 原理及模拟过程 | 第34-35页 |
·NS 运行平台及基本组成 | 第35-36页 |
·自相似性对网络性能的影响 | 第36-40页 |
·自相似性对队列的影响 | 第37页 |
·自相似流量下的分组丢弃率 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第5章 基于流量自相似性的拥塞预警系统 | 第41-51页 |
·拥塞现象及其危害 | 第41-42页 |
·自相似流量的预测 | 第42页 |
·自相似网络的拥塞预警模型 | 第42-47页 |
·分形高斯噪声预测器 | 第43-45页 |
·拥塞预警系统 | 第45-46页 |
·网络的动态带宽分配功能 | 第46-47页 |
·仿真过程及结果 | 第47-50页 |
·Pareto ON/OFF 模型 | 第47-49页 |
·实验过程及结果分析 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
·本文的工作总结 | 第51页 |
·下一步工作展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第57页 |