基于小波变换的ECG信号的特征提取与数据压缩
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·心电图原理及基本知识 | 第11-12页 |
| ·心电图主要构成 | 第12-14页 |
| ·心电信号自动分析的发展及研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要内容及研究工具 | 第16-19页 |
| 第二章 心电信号分析的理论基础及其预处理 | 第19-44页 |
| ·心电信号分析的理论基础 | 第19-33页 |
| ·常用的心电滤波方法 | 第19-21页 |
| ·小波变换的历史发展回顾 | 第21-23页 |
| ·连续小波变换 | 第23-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-26页 |
| ·常用的小波函数 | 第26-29页 |
| ·多分辨分析及 Mallat算法 | 第29-33页 |
| ·心电信号的预处理 | 第33-44页 |
| ·利用小波变换对心电信号进行消噪 | 第33-36页 |
| ·心电信号去噪算法的研究 | 第36-38页 |
| ·心电信号消噪中小波选取的研究 | 第38-41页 |
| ·心电信号消噪算法的应用 | 第41-44页 |
| 第三章 心电信号的特征提取 | 第44-59页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·利用小波变换对心电信号的突变特征的检测 | 第45-47页 |
| ·R波的检测方法 | 第47-59页 |
| ·基小波的选择 | 第47-50页 |
| ·R波的检测策略 | 第50-54页 |
| ·特征提取算法的应用研究 | 第54-58页 |
| ·处理结果统计分析 | 第58-59页 |
| 第四章 心电信号的数据压缩 | 第59-71页 |
| ·心电压缩技术概述 | 第59-62页 |
| ·几种常用的数据压缩算法 | 第59-61页 |
| ·压缩评价指标 | 第61-62页 |
| ·本文采用的心电数据压缩算法的研究 | 第62-71页 |
| ·差分压缩 | 第63-65页 |
| ·离散余弦变换(DCT) | 第65-66页 |
| ·差值序列DCT变换压缩 | 第66-68页 |
| ·数据压缩结果与分析 | 第68-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·今后的发展方向 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 硕士期间发表论文 | 第78页 |
