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Deep Web模式获取技术研究与应用

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-11页
第1章 引言第11-16页
   ·问题的提出第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文创新性第14页
   ·结构安排第14-16页
第2章 工作基础与研究框架第16-22页
   ·DEEP WEB 简介第16-17页
   ·信息抽取研究概况第17-19页
     ·信息抽取的发展第17页
     ·信息抽取通用体系结构第17-19页
     ·Web 信息抽取第19页
   ·本文研究框架第19-20页
   ·研究难点第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于视觉特征的DEEP WEB 模式抽取第22-38页
   ·DEEP WEB 模式基本概念第22页
   ·VIPS 算法介绍第22-27页
     ·VIPS 算法提出背景第22-23页
     ·基于视觉特征的网页结构描述第23-25页
     ·VIPS 算法描述第25-27页
   ·DEEP WEB 接口模式抽取第27-31页
     ·Deep Web 接口模式定义第27-28页
     ·Deep Web 接口视觉特征第28-29页
     ·Deep Web 接口模式自动抽取第29-31页
   ·DEEP WEB 结果模式抽取第31-37页
     ·Deep Web 结果模式定义第31-33页
     ·Deep Web 结果页面视觉特征第33-35页
     ·Deep Web 结果模式自动抽取第35-36页
     ·异常情况分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 DEEP WEB 模式匹配第38-52页
   ·模式匹配技术第38-41页
     ·模式匹配原理第38-39页
     ·模式匹配策略的分类第39-40页
     ·Deep Web 模式匹配第40-41页
   ·DEEP WEB 模式的混合匹配技术第41-45页
     ·混合模式匹配的提出第41页
     ·Deep Web 查询接口建模第41-42页
     ·混合模式匹配技术框架和策略第42-44页
     ·混合模式匹配算法第44-45页
   ·DEEP WEB 全局模式生成第45-51页
     ·全局模式概念描述第45-46页
     ·全局模式生成的框架和模型第46-48页
     ·Deep Web 全局模式构建第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于模式的DEEP WEB 数据抽取第52-63页
   ·基于模式导向的WRAPPER 生成技术第52-54页
     ·Wrapper 生成技术介绍第52页
     ·问题提出第52-53页
     ·系统结构第53-54页
   ·基于模式的DEEP WEB 数据抽取第54-60页
     ·目标DTD 模式的形成第54-56页
     ·抽取规则的生成第56-59页
     ·抽取规则的优化第59-60页
   ·基于模式的WRAPPER 维持系统简介第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 面向DEEP WEB 对象的垂直搜索引擎系统设计第63-69页
   ·垂直搜索引擎介绍第63-65页
     ·垂直搜索引擎的提出第63-64页
     ·垂直搜索引擎研究难点和挑战第64-65页
   ·面向DEEP WEB 对象的垂直搜索引擎系统框架第65-67页
     ·Deep Web 对象概念描述第65页
     ·系统框架第65-66页
     ·核心技术第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第7章 实验结果分析第69-74页
   ·DEEP WEB 接口模式和结果模式抽取第69-71页
   ·DEEP WEB 模式匹配和全局模式生成第71-72页
   ·基于模式的DEEP WEB 数据抽取第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第8章 总结与展望第74-76页
   ·工作总结第74-75页
   ·今后的研究工作第75-76页
参考文献第76-81页
攻读学位期间公开发表的论文与科研项目第81-82页
致谢第82-83页
详细摘要第83-86页

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